fedi-index: ranking modeli AI na otwartych danych
Nasz własny ranking modeli językowych: głosy preferencji ludzi i niezależne testy benchmarków na jednej skali, z niepewnością i rozkładem każdego wyniku.
Dane bieżące za 2026-10 (przeliczane codziennie) · Metodologia v1 · Metodologia · Historia · JSON
Najlepsze dla: Polski wstępny Zobacz wszystkie
| # | Tier | Model | fedi-index | Percentyl | Ludzie wolą | Rozwiązuje zadania | Opłacalność | Źródła | Rozkład wyniku |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14 | S | 1 466 ±6 | 96 | 1 466 | 1 465 | +44 | AE | › | |
| 24 | A | 1 457 ±6 | 92 | 1 460 | 1 453 | +60 | AE | › | |
| 25 | A | 1 456 ±5 | 92 | 1 474 | — | +93◆ | A | › | |
| 31 | A | 1 448 ±10 | 90 | 1 452 | 1 441 | +92◆ | AE | › | |
| 33 | A | 1 448 ±6 | 89 | 1 459 | 1 432 | +105◆ | AE | › | |
| 36 | A | 1 443 ±2 | 88 | 1 457 | — | +80 | A | › | |
| 37 | A | 1 442 ±5 | 88 | 1 453 | 1 427 | +45 | AE | › | |
| 47 | A | 1 435 ±11 | 84 | — | 1 454 | +40 | E | › | |
| 48 | A | 1 435 ±5 | 84 | 1 443 | 1 423 | +44 | AE | › | |
| 50 | A | 1 433 ±4 | 83 | 1 449 | — | +98◆ | A | › | |
| 51 | A | 1 432 ±5 | 83 | 1 445 | 1 415 | +36 | AE | › | |
| 54 | A | 1 427 ±5 | 82 | 1 437 | 1 415 | +33 | AE | › | |
| 57 | A | 1 425 ±7 | 81 | 1 432 | 1 416 | +46 | AE | › | |
| 58 | A | 1 424 ±13 | 80 | — | 1 445 | +89 | E | › | |
| 65 | B | 1 418 ±6 | 78 | 1 426 | 1 407 | +26 | AE | › | |
| 66 | B | 1 418 ±5 | 78 | 1 430 | 1 405 | +36 | AE | › | |
| 73 | B | 1 413 ±8 | 75 | 1 424 | 1 392 | +50 | AE | › | |
| 74 | B | 1 412 ±5 | 75 | 1 425 | 1 396 | +27 | AE | › | |
| 75 | B | 1 412 ±6 | 75 | 1 428 | 1 390 | +23 | AE | › | |
| 77 | B | 1 411 ±3 | 74 | 1 425 | — | +33 | A | › | |
| 78 | B | 1 411 ±3 | 74 | 1 424 | — | +68 | A | › | |
| 79 | B | 1 411 ±2 | 73 | 1 423 | — | +75 | A | › | |
| 81 | B | 1 407 ±7 | 73 | 1 419 | 1 392 | +71 | AE | › | |
| 82 | B | 1 407 ±6 | 72 | 1 403 | 1 413 | +38 | AE | › | |
| 88 | B | 1 404 ±2 | 70 | 1 416 | — | +26 | A | › | |
| 94 | B | 1 400 ±11 | 68 | — | 1 416 | +9 | E | › | |
| 97 | B | 1 398 ±7 | 67 | 1 426 | 1 359 | +58 | AE | › | |
| 98 | B | 1 398 ±6 | 67 | 1 416 | 1 373 | +20 | AE | › | |
| 100 | B | 1 396 ±3 | 66 | 1 408 | — | +18 | A | › | |
| 102 | B | 1 395 ±8 | 65 | 1 406 | 1 383 | +46 | AE | › | |
| 104 | B | 1 394 ±4 | 65 | 1 407 | — | +27 | A | › | |
| 105 | B | 1 394 ±10 | 64 | 1 402 | 1 375 | +32 | AE | › | |
| 108 | B | 1 391 ±8 | 63 | 1 416 | 1 358 | +54 | AE | › | |
| 110 | B | 1 391 ±2 | 63 | 1 402 | — | +14 | A | › | |
| 111 | B | 1 390 ±6 | 62 | 1 403 | — | +31 | A | › | |
| 113 | B | 1 388 ±3 | 62 | 1 400 | — | +32 | A | › | |
| 116 | B | 1 387 ±2 | 61 | 1 398 | — | +55◆ | A | › | |
| 117 | B | 1 386 ±8 | 60 | 1 409 | 1 356 | -19 | AE | › | |
| 118 | B | 1 386 ±2 | 60 | 1 397 | — | +14 | A | › | |
| 121 | B | 1 381 ±2 | 59 | 1 392 | — | +50 | A | › | |
| 122 | B | 1 381 ±11 | 59 | — | 1 395 | +2 | E | › | |
| 125 | B | 1 380 ±3 | 58 | 1 391 | — | +18 | A | › | |
| 129 | B | 1 378 ±14 | 56 | — | 1 391 | -2 | E | › | |
| 130 | B | 1 377 ±10 | 56 | 1 399 | 1 340 | +19 | AE | › | |
| 131 | B | 1 376 ±7 | 56 | 1 383 | 1 365 | +11 | AE | › | |
| 133 | B | 1 374 ±4 | 55 | 1 386 | — | -17 | A | › | |
| 138 | B | 1 371 ±9 | 53 | 1 357 | 1 392 | +9 | AE | › | |
| 144 | B | 1 360 ±15 | 51 | — | 1 375 | +2 | E | › | |
| 147 | B | 1 356 ±9 | 50 | 1 375 | 1 320 | +25 | AE | › | |
| 149 | C | 1 356 ±4 | 49 | 1 366 | — | +0 | A | › | |
| 150 | C | 1 356 ±9 | 49 | 1 363 | 1 346 | -22 | AE | › | |
| 151 | C | 1 356 ±2 | 49 | 1 365 | — | -2 | A | › | |
| 157 | C | 1 347 ±6 | 47 | 1 357 | — | -12 | A | › | |
| 158 | C | 1 346 ±3 | 46 | 1 356 | — | -10 | A | › | |
| 160 | C | 1 344 ±3 | 46 | 1 353 | — | -22 | A | › | |
| 161 | C | 1 344 ±8 | 45 | 1 345 | 1 341 | -2 | AE | › | |
| 167 | C | 1 332 ±4 | 43 | 1 342 | 1 286 | +1 | AE | › | |
| 170 | C | 1 330 ±16 | 42 | — | 1 342 | +4 | E | › | |
| 171 | C | 1 330 ±4 | 42 | 1 338 | — | -32 | A | › | |
| 176 | C | 1 325 ±2 | 40 | 1 333 | — | -30 | A | › | |
| 177 | C | 1 324 ±3 | 40 | 1 332 | — | +6 | A | › | |
| 179 | C | 1 321 ±2 | 39 | 1 329 | — | -36 | A | › | |
| 183 | C | 1 317 ±3 | 38 | 1 325 | — | -14 | A | › | |
| 184 | C | 1 316 ±5 | 37 | 1 323 | — | -60 | A | › | |
| 185 | C | 1 315 ±6 | 37 | 1 323 | — | -40 | A | › | |
| 186 | C | 1 310 ±6 | 37 | 1 318 | — | -14 | A | › | |
| 187 | C | 1 309 ±9 | 36 | 1 309 | 1 310 | -29 | AE | › | |
| 189 | C | 1 303 ±7 | 36 | 1 310 | — | — | A | › | |
| 195 | C | 1 293 ±9 | 34 | 1 273 | 1 325 | -26 | AE | › | |
| 202 | C | 1 282 ±5 | 31 | 1 288 | — | -28 | A | › | |
| 203 | C | 1 279 ±3 | 31 | 1 284 | — | — | A | › | |
| 208 | C | 1 266 ±5 | 29 | 1 270 | — | -95 | A | › | |
| 226 | D | 1 199 ±5 | 23 | 1 198 | — | -133 | A | › | |
| 234 | D | 1 169 ±3 | 20 | 1 167 | — | -236 | A | › |
AArena (głosy ludzi)EEpoch AI (benchmarki) ◆ Granica Pareto: nic nie jest jednocześnie lepsze i tańsze
fedi-index to ekwiwalent Elo na stałej skali: porównywalny między miesiącami w ramach jednej wersji metodologii. Poziomy S–D: według percentyla w przekroju i nie lepiej, niż pozwala przedział ufności (progi w metodologii). „Wstępny” — tylko jedna rodzina źródeł zmierzyła tu model. Metodologia
Opłacalność: jakość za cenę
Każdy punkt to model z płatnym API: fedi-index względem ceny mieszanej (3 wejście : 1 wyjście, mediana dostawców). Linia to granica Pareto — modele, których nikt nie przewyższa jednocześnie jakością i ceną.
Granica Pareto: modele: 9
- Qwen3.7 Flash 1 364 · 0,055 USD
- Solar Pro 4 1 370 · 0,105 USD
- MiMo-V2-Flash 1 387 · 0,15 USD
- MiMo-V2.6-Flash 1 433 · 0,175 USD
- GLM 5.3 Flash 1 448 · 0,2375 USD
- DeepSeek V4.1 Flash 1 448 · 0,42 USD
- MiMo-V2.6-Pro 1 456 · 0,5438 USD
- Gemini 3.8 Flash 1 472 · 1,50 USD
- Claude Opus 5.5 1 504 · 8 USD
Na twoim sprzęcie
Otwarte modele uszeregowane na typowych domowych konfiguracjach: wynik ogólny, obniżany, gdy generowanie jest wolniejsze niż komfortowe lub kwantyzacja jest poniżej Q4.
GPU 12 GB
- 1 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q5_K_M · częściowo w RAM ≈24 tok/s 62
- 2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL · częściowo w RAM ≈15 tok/s 54
- 3 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 · częściowo w RAM ≈18 tok/s 52
- 4 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL · częściowo w RAM ≈17 tok/s 47
- 5 Qwen3 Next 80B A3B Thinking Q5_K_M · częściowo w RAM ≈24 tok/s 46
- 6 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ4_NL · częściowo w RAM ≈10 tok/s 45
- 7 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 · częściowo w RAM ≈16 tok/s 45
- 8 gpt-oss-120b MXFP4 · częściowo w RAM ≈19 tok/s 44
- 9 Qwen3.5-9B Q6_K ≈36 tok/s 42
- 10 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL · częściowo w RAM ≈4 tok/s 37
GPU 24 GB
- 1 Qwen3.8 27B UD-Q5_K_S ≈38 tok/s 81
- 2 Gemma 4 31B Q4_1 ≈37 tok/s 67
- 3 Gemma 4 26B A4B UD-Q5_K_S ≈129 tok/s 63
- 4 Qwen3 Next 80B A3B Instruct UD-Q6_K_XL · częściowo w RAM ≈26 tok/s 62
- 5 Qwen3.5-27B Q5_K_S ≈38 tok/s 60
- 6 Qwen3.6 27B Q5_K_S ≈37 tok/s 59
- 7 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_S ≈191 tok/s 56
- 8 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_S ≈189 tok/s 51
- 9 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q5_K_S ≈147 tok/s 50
- 10 Qwen3.5-122B-A10B Q4_K_S · częściowo w RAM ≈11 tok/s 47
Mac 64 GB
- 1 Qwen3.8 27B Q8_0 ≈13 tok/s 64
- 2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈40 tok/s 63
- 3 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q4_K_S ≈84 tok/s 62
- 4 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ3_XXS ≈44 tok/s 56
- 5 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈51 tok/s 56
- 6 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL ≈49 tok/s 51
- 7 Gemma 4 31B Q8_0 ≈11 tok/s 50
- 8 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 ≈45 tok/s 50
- 9 Qwen3.5-27B Q8_0 ≈13 tok/s 48
- 10 Qwen3.6 27B Q8_0 ≈13 tok/s 47
128 GB pamięci zunifikowanej
- 1 DeepSeek V4 Flash 0423 UD-IQ3_XXS ≈26 tok/s 65
- 2 Inkling Small UD-IQ3_S ≈23 tok/s 65
- 3 MiniMax M2.7 UD-IQ4_NL ≈20 tok/s 64
- 4 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈29 tok/s 63
- 5 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q8_0 ≈36 tok/s 62
- 6 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_M ≈10 tok/s 58
- 7 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈37 tok/s 56
- 8 Step 3.5 Flash IQ4_XS ≈17 tok/s 55
- 9 Qwen3.5-122B-A10B Q6_K ≈15 tok/s 54
- 10 DeepSeek V4 Flash 0731 UD-IQ3_XXS ≈11 tok/s 53
CPU, 32 GB RAM
- 1 Gemma 4 26B A4B UD-Q4_K_XL ≈6 tok/s 36
- 2 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_M ≈7 tok/s 32
- 3 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_XL ≈7 tok/s 30
- 4 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q4_K_M ≈6 tok/s 28
- 5 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL ≈2 tok/s 27
- 6 GLM 4.7 Flash Q4_K_M ≈6 tok/s 24
- 7 Nemotron 3 Nano 30B A3B Q4_K_M ≈7 tok/s 23
- 8 Gemma 4 31B Q4_K_M ≈2 tok/s 22
- 9 Qwen3 30B A3B Q4_K_M ≈6 tok/s 21
- 10 Qwen3.5-27B Q4_K_M ≈2 tok/s 21
Dopasowanie i szybkość to nasze szacunki (wagi + pamięć podręczna KV względem pamięci, szybkość z przepustowości). Sprawdź własną konfigurację: Czy ruszy lokalnie?
Osadź na swojej stronie
Tabela jako widżet na twoją stronę: aktualizuje się sama i zachowuje atrybucję źródeł.