Infografiki o AI
Wykresy na żywo, które aktualizują się razem z danymi: jaki model do jakiego zadania, co działa na Twoim sprzęcie, darmowe i lokalne alternatywy. Każdy z nich możesz osadzić na swojej stronie.
- Jaki model AI do jakiego zadania — 2026 Dla każdego zadania: najmocniejszy model, najlepszy stosunek jakości do ceny i najlepszy model z otwartymi wagami — z rankingów z cenami, aktualizowanych codziennie.
- Płatna AI → darmowe, open source i lokalne alternatywy Ile kosztują płatne aplikacje AI i asystenci programowania, co daje ich darmowy plan i co je zastępuje za darmo: projekty open source oraz aplikacje uruchamiające modele na Twoim własnym komputerze.
- Jaki otwarty model zmieści się na Twoim sprzęcie — 2026 Modele o otwartych wagach na tle popularnych kart graficznych i komputerów: zalecana kwantyzacja (największa do Q8, która nadal daje co najmniej 10 tokenów na sekundę, w przeciwnym razie klasy Q4; poniżej Q3 tylko wtedy, gdy nic innego się nie mieści), gdzie działa (pamięć graficzna, pamięć zunifikowana lub z przeniesieniem do RAM) oraz przybliżona szybkość generowania.
- Rodzaje modeli AI: mapa i słowniczek LLM czy VLM, otwarte wagi czy open source, base, instruct, reasoning, destylowany, MoE, GGUF i kwantyzacja — co znaczą słowa w nazwach modeli, z przykładami na żywo.
- Zestawy PC do lokalnych modeli AI, od 20B do 120B — 2026 Od jednej karty graficznej 16 GB po trzy RTX 3090, serwer EPYC i komputery ze zunifikowaną pamięcią: co uruchamia każdy zestaw i jak szybko, ze źródłem każdego pomiaru.
- Modele AI według roku: kto co wydał Każde istotne wydanie modelu miesiąc po miesiącu: dostawca i jego kraj, otwarte lub zamknięte wagi, typ, okno kontekstu, rozmiar modeli otwartych — oraz w jakich zadaniach modele z danego roku prowadzą dziś.
- Darmowe limity usług AI — 2026 Co faktycznie daje darmowy plan każdego chatbota, agenta programistycznego, API i usługi automatyzacji, do czego najlepiej się nadaje i kiedy ostatnio sprawdzaliśmy limit.
- Mapa narzędzi AI: top 3 w każdej kategorii — 2026 Aplikacje czatu, agenci programistyczni, uruchamiacze modeli lokalnych, API, automatyzacja i serwery — trzy narzędzia na start w każdej kategorii, z cenami i gwiazdkami GitHub.
- fedi-index: ranking modeli AI na otwartych danych Nasz własny ranking modeli językowych na danych z otwartymi licencjami: głosy ludzi i niezależne benchmarki na jednej skali.
Czym są te infografiki?
To wykresy odpowiadające na pytania, które słyszymy o AI wyjątkowo często. Każdy z nich czyta te same dane co rankingi i karty narzędzi w serwisie. Gdy zmienia się ocena, rośnie cena albo pojawia się nowy plik modelu, wykres rysuje się od nowa bez naszej ingerencji. Pod każdą grafiką widać datę danych, bo to wciąż migawka z jednego dnia.
Jakie infografiki tu znajdziesz?
Podzieliliśmy je według dwóch pytań.
- Co wybrać? Jaki model AI do jakiego zadania pokazuje po trzy propozycje z każdego rankingu, modele AI według roku pokazują, kto co wydał i kiedy, a płatne AI i ich zamienniki zestawia usługi w rodzaju ChatGPT, Claude czy Cursor z darmowymi, otwartymi i lokalnymi rozwiązaniami. Darmowe limity usług AI mówią, co naprawdę daje darmowy plan, a mapa narzędzi AI podaje w każdej kategorii trzy narzędzia na start.
- Jak samodzielnie uruchomić otwarty model? Rodzaje modeli AI tłumaczą słowa w nazwach modeli, który otwarty model pasuje do twojego sprzętu liczy pamięć i szybkość, a zestawy PC do lokalnego AI pokazują kompletne maszyny dla modeli od 20B do 120B.
Skąd pochodzą liczby?
Oceny bierzemy z LMArena, ceny z models.dev i LiteLLM. Liczbę parametrów, architekturę i rozmiary skwantyzowanych plików podaje Hugging Face, przepustowość pamięci – specyfikacje producentów, a zmierzone prędkości – publiczne raporty z testów, z linkiem przy każdym pomiarze. fedi.software nie prowadzi własnych benchmarków. Szybkość lokalnego modelu jest szacunkiem, chyba że oznaczono ją jako „zmierzone”.
Czy mogę wstawić wykres na swoją stronę?
Tak. Przycisk „Osadź na swojej stronie” generuje krótki fragment kodu, który ładuje wykres w ramce iframe przez embed.js. Wybierasz język (działa każdy język serwisu), jasny, ciemny lub automatyczny motyw, wysokość i kolumny, które mają zostać. Osadzona wersja aktualizuje się sama, więc wpis opublikowany dziś za rok nadal pokaże świeże dane.
Jeśli wolisz narysować wykres samodzielnie, te same wiersze są dostępne jako JSON pod adresem /api/ai/infographics/{key}.json, z nazwami pól, źródłami i datą aktualizacji. Nasze własne dane – wybór, sprzęt, zestawy, słowniczek i oceny, czy model się zmieści – udostępniamy na licencji CC BY 4.0: możesz z nich korzystać swobodnie, także komercyjnie, pod warunkiem że obok znajdzie się link do fedi.software. Dane z zewnątrz zachowują licencję swojego źródła (LMArena CC BY 4.0, models.dev i LiteLLM MIT), a każdy wykres wymienia te źródła wraz z ich oznaczeniami.
Po co edycje według lat?
Wybór modeli, oś czasu, macierz sprzętowa i zestawy PC zapisują jedną edycję na rok. Po przełączeniu na wcześniejszy rok zobaczysz, które modele były wtedy nowe, a które od tego czasu wypadły. Dobrze widać, jak szybko zmienia się ta dziedzina.