AI 資訊圖表
隨資料即時更新的動態圖表：哪個模型適合哪項任務、你的硬體能跑什麼、免費與本機替代方案。每一張都可以嵌入你的網站。
- 哪項任務該選哪個 AI 模型 — 2026 針對每項任務：最強的模型、最划算的模型，以及最佳開放權重模型 — 來自附價格的排行榜，每日更新。
- 付費 AI → 免費、開源與本機替代方案 付費 AI 應用程式與程式碼助理的價格、免費方案提供的內容，以及可免費取代它們的選擇：開源專案，以及在你自己的電腦上執行模型的應用程式。
- 哪個開放模型適合你的硬體 — 2026 開放權重模型對照主流顯示卡與電腦：建議的量化等級（不超過 Q8、且仍能達到每秒 10 個以上 token 的最大等級，否則為 Q4 級；僅在其他等級都放不下時才會低於 Q3）、執行位置（顯示記憶體、統一記憶體或卸載至 RAM），以及大致的生成速度。
- AI 模型類型：地圖與名詞表 LLM 或 VLM、開放權重或開源、base、instruct、reasoning、蒸餾、MoE、GGUF 與量化 — 模型名稱中這些字詞的意思，附即時範例。
- 適用本機 AI 模型的 PC 配置，20B 至 120B — 2026 從單張 16 GB 顯示卡到三張 RTX 3090、EPYC 伺服器與統一記憶體電腦：每套配置能跑什麼、速度多快，並附上每項實測的來源。
- 各年份 AI 模型：誰發布了什麼 按月列出每一款重要模型的發布：廠商及其所在國家、開放或封閉權重、類型、上下文視窗、開放模型的規模，以及各年份模型目前在哪些任務上領先。
- AI 服務的免費額度 — 2026 每個聊天機器人、程式設計代理、API 和自動化服務的免費方案實際提供什麼、最適合做什麼，以及我們上次確認額度的時間。
- AI 工具地圖：每個類別的前 3 名 — 2026 聊天應用、程式設計代理、本機模型執行器、API、自動化與伺服器——每個類別最值得先上手的三款工具，附價格與 GitHub 星數。
- fedi-index：基於開放資料的 AI 模型排名 我們以開放授權資料打造的語言模型排名：人類投票與獨立基準測試放在同一尺度上。
這些圖表怎麼來的
這裡的資訊圖表不是靜態圖片，而是用排行榜與工具卡片同一份資料即時繪製。評分、價格或模型檔案一有變動，圖表就跟著重畫；每張圖下方都標出資料日期，看得出是哪一天的快照。
依問題挑選圖表
- 想選模型或服務：先看哪項任務該選哪個 AI 模型，再看付費 AI 與替代方案，後者把 ChatGPT 這類 App 和程式設計助理，與免費、開源及本機的選項並排。各年份 AI 模型整理誰在哪一年發布了什麼，AI 服務的免費額度說明各家免費方案實際給多少，AI 工具地圖則在每個類別列出三個可以先試的工具。
- 想自己執行開放模型：依序閱讀AI 模型類型（看懂模型名稱）、哪個開放模型適合您的硬體（記憶體與速度），以及本機 AI 的 PC 配置（20B 至 120B 等級的整機範例）。
數字的來源
評分取自 LMArena，價格取自 models.dev 與 LiteLLM。參數量、架構與量化檔案大小來自 Hugging Face，記憶體頻寬來自硬體廠商規格，實測速度來自公開的效能測試報告。本機模型的速度若未標示為實測，就是估算值。
嵌入與再利用
每張圖表都能用一小段程式碼（透過 embed.js 載入的 iframe）嵌入您的網站，可選網站支援的任一語言、淺色或深色主題，以及要顯示的欄位，嵌入後會隨資料自動更新。想自行繪圖的人，可以用 JSON 取得同樣的資料列：/api/ai/infographics/{key}.json。本站自有的資料（精選清單、硬體、整機配置、詞彙表與適配估算）採用 CC BY 4.0 授權，附上 fedi.software 的連結即可自由使用，商業用途也可以；第三方資料沿用其來源的授權（LMArena 為 CC BY 4.0，models.dev 與 LiteLLM 為 MIT），每張圖表都會列出這些來源與其聲明。部分圖表保留年度版本（例如模型選擇表與各年份 AI 模型），切換到過去的年份，就能比較那一年新增與退出的項目。