Tekoälyn infografiikat
Elävät kaaviot, jotka päivittyvät datan mukana: mikä malli mihinkin tehtävään, mikä toimii laitteistollasi, ilmaiset ja paikalliset vaihtoehdot. Voit upottaa minkä tahansa niistä sivustollesi.
- Mikä tekoälymalli mihinkin tehtävään — 2026 Jokaiselle tehtävälle: vahvin malli, paras hinta-laatusuhde ja paras avoimien painojen malli — hintoja sisältävistä tulostaulukoista, päivitetään päivittäin.
- Maksullinen tekoäly → ilmaiset, avoimen lähdekoodin ja paikalliset vaihtoehdot Mitä maksulliset tekoälysovellukset ja koodausavustajat maksavat, mitä niiden ilmainen taso tarjoaa ja mikä korvaa ne ilmaiseksi: avoimen lähdekoodin projektit ja sovellukset, jotka ajavat malleja omalla tietokoneellasi.
- Mikä avoin malli sopii laitteistollesi — 2026 Avoimen painon mallit suhteessa suosittuihin näytönohjaimiin ja tietokoneisiin: suositeltu kvantisointi (suurin enintään Q8, joka antaa yhä vähintään 10 tokenia sekunnissa, muuten Q4-luokan; alle Q3 vain, jos mikään muu ei mahdu), missä malli toimii (näytönohjaimen muisti, yhteinen muisti tai siirrettynä RAM-muistiin) ja likimääräinen generointinopeus.
- Tekoälymallien tyypit: kartta ja sanasto LLM vai VLM, avoimet painot vai avoin lähdekoodi, base, instruct, reasoning, tislattu, MoE, GGUF ja kvantisointi — mitä mallien nimien sanat tarkoittavat, elävin esimerkein.
- PC-kokoonpanot paikallisille tekoälymalleille, 20B–120B — 2026 Yhdestä 16 GB:n näytönohjaimesta kolmeen RTX 3090:een, EPYC-palvelimeen ja yhtenäisen muistin koneisiin: mitä kukin kokoonpano ajaa ja kuinka nopeasti, jokaisen mittauksen lähteineen.
- Tekoälymallit vuosittain: kuka julkaisi mitä Kaikki merkittävät mallijulkaisut kuukausi kuukaudelta: toimittaja ja sen maa, avoimet tai suljetut painot, tyyppi, kontekstiikkuna, avointen mallien koko — ja missä tehtävissä kunkin vuoden mallit johtavat nykyään.
- Tekoälypalveluiden ilmaiset rajat — 2026 Mitä kunkin chattibotin, koodausagentin, rajapinnan ja automaatiopalvelun ilmainen taso todella tarjoaa, mihin se sopii parhaiten ja milloin rajan viimeksi tarkistimme.
- Tekoälytyökalujen kartta: kunkin luokan kolme parasta — 2026 Chat-sovellukset, koodausagentit, paikallisten mallien ajajat, API:t, automaatio ja palvelimet — kolme työkalua, joilla aloittaa kussakin luokassa, hintoineen ja GitHub-tähtineen.
- fedi-index: tekoälymallien luokitus avoimella datalla Oma kielimallien luokituksemme avoimesti lisensoidulla datalla: ihmisten äänet ja riippumattomat vertailutestit yhdellä asteikolla.
Elävät kaaviot yhdessä paikassa
Tälle sivulle on koottu sivuston tekoälyinfografiikat. Ne eivät ole valmiiksi piirrettyjä kuvia, vaan jokainen kaavio lukee samaa dataa kuin tulostaulukot ja työkalukortit. Kun arvio muuttuu, hinta nousee tai uusi mallitiedosto julkaistaan, kaavio piirtyy uudelleen itsestään. Jokaisen kuvan alla näkyy datan päivämäärä, sillä kyse on silti yhden päivän tilannekuvasta.
Kaksi kysymystä, kaksi ryhmää
- Mitä kannattaa valita? Mikä tekoälymalli mihinkin tehtävään nostaa jokaiselta tulostaululta kolme ehdokasta, ja tekoälymallit vuosittain näyttää, kuka julkaisi mitä ja milloin. Maksullinen tekoäly ja sen vaihtoehdot vertaa ChatGPT:n, Clauden ja Cursorin kaltaisia palveluja ilmaisiin, avoimiin ja paikallisiin ratkaisuihin. Tekoälypalveluiden ilmaiset rajat kertoo, mitä ilmainen taso todella antaa, ja tekoälytyökalujen kartta nimeää jokaisesta luokasta kolme työkalua aloitukseen.
- Miten ajan avointa mallia itse? Tekoälymallien tyypit selittää mallien nimien sanat, mikä avoin malli sopii laitteistollesi laskee muistin ja nopeuden, ja PC-kokoonpanot paikalliselle tekoälylle esittelee valmiita koneita 20B–120B-malleille.
Mistä luvut tulevat
Arviot ovat peräisin LMArenasta, hinnat models.devistä ja LiteLLM:stä. Parametrimäärät, arkkitehtuurin ja kvantisoitujen tiedostojen koot haemme Hugging Facesta, muistikaistan valmistajien teknisistä tiedoista ja mitatut nopeudet julkisista vertailuraporteista, joihin jokaisella mittauksella on linkki. fedi.software ei tee omia testejä. Paikallisen mallin nopeus on arvio, ellei sitä ole merkitty sanalla ”mitattu”.
Upota, lataa, käytä uudelleen
Painike ”Upota sivustollesi” tekee lyhyen koodinpätkän, joka lataa kaavion iframeen embed.js:n kautta. Valitset kielen (mikä tahansa sivuston kielistä käy), vaalean, tumman tai automaattisen teeman, korkeuden ja näytettävät sarakkeet. Upotettu versio päivittyy itse, joten tänään kirjoitettu blogikirjoitus näyttää tuoreita lukuja vielä ensi vuonnakin.
Jos haluat piirtää kaavion itse, samat rivit löytyvät JSON-muodossa osoitteesta /api/ai/infographics/{key}.json kenttien nimineen, lähteineen ja päivityspäivineen. Oma aineistomme – valikoima, laitteistot, kokoonpanot, sanasto ja arviot siitä, mahtuuko malli koneeseen – on julkaistu CC BY 4.0 -lisenssillä: saat käyttää sitä vapaasti myös kaupallisesti, kunhan vieressä on linkki fedi.softwareen. Kolmansien osapuolten tiedot säilyttävät lähteensä lisenssin (LMArena CC BY 4.0, models.dev ja LiteLLM MIT), ja jokainen kaavio mainitsee nämä lähteet tekijätietoineen.
Painokset vuosittain
Mallinvalitsin, aikajana, laitteistomatriisi ja kokoonpanot säilyttävät yhden painoksen vuodessa. Aiemman vuoden painoksesta näet, mitkä mallit olivat silloin uusia ja mitkä ovat sittemmin pudonneet pois. Se kertoo hyvin, kuinka nopeasti ala liikkuu.