AI-infografik
Levende diagrammer, der opdateres med dataene: hvilken model til hvilken opgave, hvad der kører på din hardware, gratis og lokale alternativer. Indlejr dem på dit eget website.
- Hvilken AI-model til hvilken opgave — 2026 For hver opgave: den stærkeste model, den bedste værdi for pengene og den bedste open weights-model — fra ranglister med priser, opdateret dagligt.
- Betalt AI → gratis, open source og lokale alternativer Hvad betalte AI-apps og kodeassistenter koster, hvad deres gratis niveau giver, og hvad der erstatter dem gratis: open source-projekter og apps, der kører modeller på din egen computer.
- Hvilken åben model passer til din hardware — 2026 Open weights-modeller holdt op mod populære grafikkort og computere: den anbefalede kvantisering (den største op til Q8, der stadig giver 10 eller flere tokens i sekundet, ellers en af Q4-klassen; under Q3 kun når intet andet kan være der), hvor den kører (grafikhukommelse, fælles hukommelse eller aflastet til RAM) og en omtrentlig genereringshastighed.
- Typer af AI-modeller: et kort og en ordliste LLM eller VLM, open weights eller open source, base, instruct, reasoning, destilleret, MoE, GGUF og kvantisering — hvad ordene i modelnavne betyder, med levende eksempler.
- PC-builds til lokale AI-modeller, 20B til 120B — 2026 Fra ét grafikkort på 16 GB til tre RTX 3090, en EPYC-server og maskiner med samlet hukommelse: hvad hver build kører, og hvor hurtigt, med kilden til hver måling.
- AI-modeller efter år: hvem udgav hvad Alle vigtige modeludgivelser måned for måned: leverandør og land, åbne eller lukkede vægte, type, kontekstvindue, størrelse på åbne modeller — og hvilke opgaver modellerne fra hvert år fører i dag.
- Gratis grænser for AI-tjenester — 2026 Hvad det gratis niveau hos hver chatbot, kodeagent, API og automatiseringstjeneste faktisk giver, hvad det egner sig bedst til, og hvornår vi sidst tjekkede grænsen.
- Kort over AI-værktøjer: top 3 i hver kategori — 2026 Chat-apps, kodeagenter, kørsel af lokale modeller, API’er, automatisering og servere — de tre værktøjer at starte med i hver kategori, med priser og GitHub-stjerner.
- fedi-index: rangering af AI-modeller på åbne data Vores egen rangering af sprogmodeller på data med åben licens: menneskelige stemmer og uafhængige benchmarks på én skala.
Levende grafik i stedet for skærmbilleder
Her samler vi sidens AI-infografikker. De bygger på præcis de samme data som ranglisterne og værktøjskortene, så når en vurdering flytter sig, en pris ændres eller en ny modelfil dukker op, tegnes figuren om af sig selv. Under hver grafik står datoen for dataene, for det er stadig et øjebliksbillede af en bestemt dag.
Kortene på siden
Infografikkerne svarer på to spørgsmål, og de er delt op efter det.
- Hvad skal jeg vælge? Hvilken AI-model til hvilken opgave viser tre kandidater pr. rangliste, og AI-modeller efter år viser, hvem der udgav hvad og hvornår. Betalt AI og alternativerne stiller ChatGPT, Claude, Cursor og lignende tjenester op mod gratis, open source- og lokale muligheder. Gratis grænser for AI-tjenester fortæller, hvad et gratis niveau reelt giver, og kortet over AI-værktøjer nævner tre værktøjer at starte med i hver kategori.
- Hvordan kører jeg selv en åben model? Typer af AI-modeller forklarer ordene i modelnavne, hvilken åben model passer til din hardware regner hukommelse og hastighed igennem, og pc-builds til lokal AI viser færdige maskiner til modeller fra 20B til 120B.
Kilderne bag tallene
Vurderinger kommer fra LMArena, priser fra models.dev og LiteLLM. Antal parametre, arkitektur og størrelsen på kvantiserede filer henter vi fra Hugging Face, hukommelsesbåndbredde fra producenternes specifikationer og målte hastigheder fra offentlige benchmarkrapporter med link til hver måling. fedi.software kører ingen egne benchmarks. Hastigheden for en lokal model er et estimat, medmindre den er markeret som „målt”.
Brug grafikken på dit eget website
Knappen „Indlejr på dit website” laver et kort kodestykke, der henter figuren ind i en iframe via embed.js. Du vælger sproget (alle sidens sprog kan bruges), lyst, mørkt eller automatisk tema, højden og hvilke kolonner der skal med. Den indlejrede version opdaterer sig selv, så et blogindlæg fra i dag stadig viser friske tal næste år.
Vil du hellere tegne grafikken selv, ligger de samme rækker som JSON på /api/ai/infographics/{key}.json med feltnavne, kilder og dato for seneste opdatering. Vores egne data – udvælgelsen, hardware, builds, ordlisten og vurderingerne af, om en model passer – er udgivet under CC BY 4.0: du må genbruge dem frit, også kommercielt, så længe der står et link til fedi.software ved siden af. Data fra andre beholder deres kildes licens (LMArena CC BY 4.0, models.dev og LiteLLM MIT), og hver grafik nævner de kilder med deres krediteringer.
Udgaver efter år
Modelvælgeren, tidslinjen, hardwarematricen og builds gemmer én udgave om året. Skifter du til et tidligere år, kan du se, hvilke modeller der var nye dengang, og hvilke der siden er faldet ud. Det giver et ret godt indtryk af, hvor hurtigt feltet bevæger sig.