อินโฟกราฟิก AI
แผนภูมิสดที่อัปเดตตามข้อมูล: โมเดลไหนเหมาะกับงานอะไร อะไรรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณได้ ทางเลือกฟรีและแบบรันในเครื่อง คุณนำไปฝังบนเว็บไซต์ของคุณได้ทุกอัน
- โมเดล AI ไหนเหมาะกับงานอะไร — 2026 สำหรับแต่ละงาน: โมเดลที่แรงที่สุด โมเดลที่คุ้มค่าที่สุด และโมเดลโอเพนเวตที่ดีที่สุด — จากลีดเดอร์บอร์ดพร้อมราคา อัปเดตทุกวัน
- AI แบบเสียเงิน → ทางเลือกฟรี โอเพนซอร์ส และแบบรันในเครื่อง แอป AI และผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบเสียเงินราคาเท่าไร แพ็กเกจฟรีให้อะไรบ้าง และอะไรที่ใช้แทนได้ฟรี: โปรเจกต์โอเพนซอร์สและแอปที่รันโมเดลบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง
- โมเดลเปิดตัวไหนใส่ฮาร์ดแวร์ของคุณได้ — 2026 โมเดล open-weights เทียบกับการ์ดจอและคอมพิวเตอร์ยอดนิยม: ควอนไทเซชันที่แนะนำ (ระดับใหญ่สุดไม่เกิน Q8 ที่ยังได้ 10 โทเค็นต่อวินาทีขึ้นไป มิฉะนั้นเป็นระดับ Q4 และต่ำกว่า Q3 เฉพาะเมื่อไม่มีอย่างอื่นใส่ได้) ตำแหน่งที่รัน (หน่วยความจำการ์ดจอ หน่วยความจำรวม หรือย้ายบางส่วนไปที่ RAM) และความเร็วในการสร้างโดยประมาณ
- ประเภทของโมเดล AI: แผนที่และอภิธานศัพท์ LLM หรือ VLM โอเพนเวตหรือโอเพนซอร์ส base, instruct, reasoning, distilled, MoE, GGUF และควอนไทเซชัน — คำในชื่อโมเดลหมายถึงอะไร พร้อมตัวอย่างสด
- สเปกพีซีสำหรับโมเดล AI ในเครื่อง 20B ถึง 120B — 2026 ตั้งแต่การ์ดจอ 16 GB ใบเดียวไปจนถึง RTX 3090 สามใบ เซิร์ฟเวอร์ EPYC และเครื่องที่ใช้หน่วยความจำแบบรวม: แต่ละสเปกรันอะไรได้และเร็วแค่ไหน พร้อมแหล่งที่มาของทุกการวัด
- โมเดล AI แยกตามปี: ใครปล่อยอะไร การเปิดตัวโมเดลสำคัญทุกตัวรายเดือน: ผู้พัฒนาและประเทศ โอเพนเวตหรือปิด ชนิด ขนาดคอนเท็กซ์ ขนาดของโมเดลเปิด และงานที่โมเดลของแต่ละปียังเป็นผู้นำอยู่ในปัจจุบัน
- ขีดจำกัดฟรีของบริการ AI — 2026 แพ็กเกจฟรีของแชตบอต เอเจนต์เขียนโค้ด API และบริการอัตโนมัติแต่ละตัวให้อะไรจริง ๆ เหมาะกับงานแบบไหน และเราตรวจสอบขีดจำกัดล่าสุดเมื่อใด
- แผนที่เครื่องมือ AI: 3 อันดับแรกในทุกหมวด — 2026 แอปแชต เอเจนต์เขียนโค้ด ตัวรันโมเดลในเครื่อง API ระบบอัตโนมัติ และเซิร์ฟเวอร์ — สามเครื่องมือที่ควรเริ่มในแต่ละหมวด พร้อมราคาและดาว GitHub
- fedi-index: อันดับโมเดล AI จากข้อมูลเปิด อันดับโมเดลภาษาของเราเองจากข้อมูลที่มีสัญญาอนุญาตแบบเปิด: โหวตจากผู้คนและเบนช์มาร์กอิสระบนสเกลเดียว
อินโฟกราฟิกที่อัปเดตตามข้อมูล
อินโฟกราฟิกในหน้านี้ไม่ใช่ภาพนิ่ง ทุกแผนภาพวาดจากข้อมูลชุดเดียวกับตารางอันดับและการ์ดเครื่องมือของเรา เมื่อคะแนน ราคา หรือไฟล์โมเดลเปลี่ยน แผนภาพก็วาดใหม่ตามไปด้วย ใต้ภาพทุกภาพมีวันที่ของข้อมูลกำกับไว้ จึงรู้ได้ทันทีว่าเป็นภาพของวันไหน
สองคำถาม สองกลุ่ม
แผนภาพแบ่งเป็นสองกลุ่มตามสิ่งที่คุณอยากรู้ กลุ่มแรกช่วยเลือกโมเดลหรือบริการ กลุ่มที่สองช่วยรันโมเดลเปิดด้วยตัวเอง
- โมเดล AI ไหนเหมาะกับงานอะไร เลือกโมเดลสามตัวต่อหนึ่งงาน
- AI แบบเสียเงินและทางเลือก วางแอปแชตอย่าง ChatGPT และผู้ช่วยเขียนโค้ดไว้ข้างทางเลือกฟรี โอเพนซอร์ส และแบบรันในเครื่อง
- โมเดล AI แยกตามปี ไล่ดูว่าใครปล่อยโมเดลอะไรออกมาในปีไหน
- ขีดจำกัดฟรีของบริการ AI บอกว่าแพ็กเกจฟรีของแต่ละบริการให้อะไรได้จริง
- แผนที่เครื่องมือ AI แนะนำเครื่องมือสามตัวสำหรับเริ่มต้นในแต่ละหมวด
- ประเภทของโมเดล AI อธิบายคำต่าง ๆ ในชื่อโมเดล
- โมเดลเปิดตัวไหนใส่ฮาร์ดแวร์ของคุณได้ ตรวจหน่วยความจำและความเร็ว
- สเปกพีซีสำหรับ AI ในเครื่อง แสดงเครื่องตัวอย่างสำหรับโมเดลขนาด 20B ถึง 120B
ตัวเลขมาจากไหน
คะแนนมาจาก LMArena ราคามาจาก models.dev และ LiteLLM จำนวนพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรม และขนาดไฟล์ควอนไทซ์มาจาก Hugging Face แบนด์วิดท์หน่วยความจำมาจากสเปกของผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ ส่วนความเร็วที่วัดจริงมาจากรายงานการทดสอบที่เผยแพร่สาธารณะ ความเร็วของโมเดลในเครื่องที่ไม่มีป้ายว่าวัดจริงให้ถือเป็นค่าประมาณ
นำไปใช้ต่อได้
แผนภาพทุกภาพฝังบนเว็บไซต์ของคุณได้ด้วยโค้ดสั้น ๆ (iframe ผ่าน embed.js) เลือกภาษาใดก็ได้ที่เว็บไซต์รองรับ เลือกธีมสว่างหรือมืด และเลือกคอลัมน์ที่จะแสดง ภาพที่ฝังไว้จะอัปเดตเองเมื่อข้อมูลเปลี่ยน ถ้าอยากวาดกราฟเอง ข้อมูลแถวเดียวกันดึงได้เป็น JSON ที่ /api/ai/infographics/{key}.json ข้อมูลของเราเอง (รายการคัดสรร ฮาร์ดแวร์ สเปกเครื่อง อภิธานศัพท์ และค่าประเมินความเข้ากันได้) ใช้สัญญาอนุญาต CC BY 4.0 ใช้ซ้ำได้อย่างอิสระ รวมถึงในงานเชิงพาณิชย์ โดยต้องใส่ลิงก์กลับมาที่ fedi.software ส่วนข้อมูลจากภายนอกยังคงใช้สัญญาอนุญาตของแหล่งที่มา (LMArena เป็น CC BY 4.0 ส่วน models.dev และ LiteLLM เป็น MIT) และใต้แผนภาพทุกภาพระบุแหล่งที่มาพร้อมข้อความแจ้งของแหล่งนั้นไว้ แผนภาพรายปี เช่น ตัวเลือกโมเดลและโมเดล AI แยกตามปี เก็บฉบับของแต่ละปีไว้ เมื่อสลับไปดูปีก่อนจะเห็นว่าปีนั้นมีอะไรเข้ามาใหม่และอะไรหลุดไป