KI-Infografiken
Live-Grafiken, die sich mit den Daten aktualisieren: welches Modell für welche Aufgabe, was auf deiner Hardware läuft, kostenlose und lokale Alternativen. Jede davon lässt sich auf deiner Website einbetten.
- Welches KI-Modell für welche Aufgabe — 2026 Für jede Aufgabe: das stärkste Modell, das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und das beste Open-Weights-Modell — aus den Ranglisten mit Preisen, täglich aktualisiert.
- Bezahlte KI → kostenlose, Open-Source- und lokale Alternativen Was bezahlte KI-Apps und Coding-Assistenten kosten, was ihr Gratis-Tarif bietet und was sie kostenlos ersetzt: Open-Source-Projekte und Apps, die Modelle auf deinem eigenen Computer ausführen.
- Welches offene Modell zu deiner Hardware passt — 2026 Open-Weights-Modelle im Vergleich zu gängigen Grafikkarten und Computern: die empfohlene Quantisierung (die grösste bis Q8, die noch mindestens 10 Tokens pro Sekunde liefert, sonst eine der Klasse Q4; unterhalb von Q3 nur, wenn sonst nichts passt), wo sie läuft (Grafikspeicher, gemeinsamer Speicher oder in den RAM ausgelagert) und eine ungefähre Generierungsgeschwindigkeit.
- Arten von KI-Modellen: Übersicht und Glossar LLM oder VLM, Open Weights oder Open Source, Base, Instruct, Reasoning, destilliert, MoE, GGUF und Quantisierung — was die Begriffe in Modellnamen bedeuten, mit Live-Beispielen.
- PC-Konfigurationen für lokale KI-Modelle, 20B bis 120B — 2026 Von einer 16-GB-Grafikkarte bis zu drei RTX 3090, einem EPYC-Server und Rechnern mit Unified Memory: was jede Konfiguration ausführt und wie schnell, mit der Quelle jeder Messung.
- KI-Modelle nach Jahr: wer was veröffentlicht hat Alle wichtigen Modell-Releases Monat für Monat: Anbieter und sein Land, Open Weights oder geschlossen, Typ, Kontextfenster, Grösse offener Modelle — und bei welchen Aufgaben die Modelle des jeweiligen Jahres heute führen.
- Kostenlose Limits von KI-Diensten — 2026 Was der Gratis-Tarif jedes Chatbots, Coding-Agenten, jeder API und jedes Automatisierungsdienstes tatsächlich bietet, wofür er sich am besten eignet und wann wir das Limit zuletzt geprüft haben.
- KI-Tools-Karte: Top 3 jeder Kategorie — 2026 Chat-Apps, Coding-Agenten, Runner für lokale Modelle, APIs, Automatisierung und Server: die drei Tools für den Einstieg in jeder Kategorie, mit Preisen und GitHub-Sternen.
- fedi-index: KI-Modell-Ranking auf offenen Daten Unser eigenes Ranking von Sprachmodellen auf offen lizenzierten Daten: menschliche Stimmen und unabhängige Benchmarks auf einer Skala.
Grafiken, die nicht veralten
Eine Infografik als Bilddatei ist nach ein paar Wochen überholt: Ein neues Modell erscheint, ein Anbieter senkt den Preis, eine Rangliste mischt sich neu. Unsere Grafiken entstehen deshalb aus denselben Daten wie die Ranglisten und die Tool-Karten des KI-Bereichs. Ändern sich die Daten, ändert sich auch die Grafik. Unter jeder Abbildung steht, von welchem Tag der Datenstand ist.
Zwei Fragen, zwei Gruppen
Die meisten Leser kommen mit einer von zwei Fragen. Entweder suchen sie ein Modell oder ein Produkt, für das sich das Geld lohnt, oder sie möchten ein offenes Modell selbst betreiben.
- Auswählen: Welches KI-Modell für welche Aufgabe nennt pro Rangliste drei Kandidaten; KI-Modelle nach Jahr zeigt, wer wann welches Modell veröffentlicht hat; Bezahlte KI und ihre Alternativen stellt Chat-Apps und Coding-Agenten kostenlosen, quelloffenen und lokalen Lösungen gegenüber; Kostenlose Limits von KI-Diensten zeigt, was die Gratis-Tarife wirklich bieten, und die KI-Tools-Karte nennt in jeder Kategorie drei Tools für den Einstieg.
- Selbst betreiben: Arten von KI-Modellen erklärt die Bestandteile von Modellnamen, Welches offene Modell zu Ihrer Hardware passt rechnet Speicher und Tempo durch, und PC-Konfigurationen für lokale KI zeigt komplette Rechner für Modelle von 20B bis 120B.
Herkunft der Zahlen
Bewertungen stammen von LMArena, Preise von models.dev und LiteLLM. Parameterzahlen, Architektur und Dateigrössen der Quantisierungen liefert Hugging Face, die Speicherbandbreite kommt aus den Datenblättern der Hersteller, gemessene Geschwindigkeiten aus öffentlichen Benchmark-Berichten. Eine Geschwindigkeit lokaler Modelle ist eine Schätzung, solange sie nicht ausdrücklich als gemessen gekennzeichnet ist.
Einbetten und weiterverwenden
Jede Grafik lässt sich mit einem kurzen Code-Schnipsel auf einer anderen Website einbinden. Der Schnipsel lädt die Abbildung per iframe über embed.js; Sie wählen eine der Sprachen der Website, ein helles oder dunkles Design und die Spalten, die stehen bleiben sollen. Die eingebettete Fassung aktualisiert sich selbst, ein Artikel von heute zeigt also auch im nächsten Jahr aktuelle Werte.
Wer lieber selbst zeichnet, findet dieselben Zeilen als JSON unter /api/ai/infographics/{key}.json. Unsere eigenen Daten – Auswahl, Hardware, Konfigurationen, Glossar und Kompatibilitätsschätzungen – stehen unter der Lizenz CC BY 4.0: Sie dürfen sie frei nutzen, auch kommerziell, solange ein Link auf fedi.software erhalten bleibt. Daten Dritter behalten die Lizenz ihrer Quelle (LMArena CC BY 4.0, models.dev und LiteLLM MIT), und jede Grafik nennt diese Quellen mit ihren Hinweisen.
Ausgaben nach Jahr
Die Grafiken mit Jahresbezug, darunter die Zeitleiste der Modelle nach Jahr, bewahren eine Ausgabe pro Jahr auf. Wer ein vergangenes Jahr öffnet, sieht, welche Modelle damals neu waren und welche inzwischen herausgefallen sind.