Infographies sur l’IA

Des graphiques vivants qui se mettent à jour avec les données : quel modèle pour quelle tâche, ce qui tourne sur votre matériel, des alternatives gratuites et locales. Intégrez-les sur votre site.

Quel modèle d’IA pour quelle tâche — 2026 Pour chaque tâche : le modèle le plus performant, le meilleur rapport qualité-prix et le meilleur modèle à poids ouverts — d’après des classements avec prix, mis à jour chaque jour.
IA payante → alternatives gratuites, open source et locales Ce que coûtent les applications d’IA et assistants de code payants, ce qu’offre leur formule gratuite et ce qui les remplace gratuitement : des projets open source et des applications qui font tourner des modèles sur votre propre ordinateur.
Quel modèle ouvert tient sur votre matériel — 2026 Modèles à poids ouverts face aux cartes graphiques et ordinateurs populaires : la quantification recommandée (la plus grande jusqu'à Q8 qui donne encore au moins 10 tokens par seconde, sinon une de classe Q4 ; en dessous de Q3 seulement si rien d'autre ne tient), où il s'exécute (mémoire graphique, mémoire unifiée ou déporté en RAM) et une vitesse de génération approximative.
Types de modèles d’IA : carte et glossaire LLM ou VLM, poids ouverts ou open source, base, instruct, reasoning, distillé, MoE, GGUF et quantification — ce que signifient les mots dans les noms de modèles, avec des exemples en direct.
Configurations PC pour modèles d’IA locaux, de 20B à 120B — 2026 D’une seule carte graphique de 16 Go à trois RTX 3090, un serveur EPYC et des machines à mémoire unifiée : ce que fait tourner chaque configuration et à quelle vitesse, avec la source de chaque mesure.
Modèles d’IA par année : qui a sorti quoi Toutes les sorties de modèles notables mois par mois : éditeur et son pays, poids ouverts ou fermés, type, fenêtre de contexte, taille des modèles ouverts — et sur quelles tâches les modèles de chaque année sont aujourd’hui en tête.
Limites gratuites des services d’IA — 2026 Ce que donne réellement l’offre gratuite de chaque chatbot, agent de code, API et service d’automatisation, pour quoi elle convient le mieux et quand nous avons vérifié la limite pour la dernière fois.
Carte des outils d’IA : le top 3 de chaque catégorie — 2026 Applis de chat, agents de code, exécuteurs de modèles locaux, API, automatisation et serveurs : les trois outils pour commencer dans chaque catégorie, avec tarifs et étoiles GitHub.
fedi-index : classement des modèles d'IA sur données ouvertes Notre propre classement des modèles de langage sur des données sous licence ouverte : votes humains et benchmarks indépendants sur une même échelle.

Par où commencer

Ces infographies servent à trancher deux questions que l'on se pose souvent face à l'IA. Elles ne sont pas des images figées : chacune est calculée à partir des mêmes données que nos classements et nos fiches d'outils, et se met à jour quand ces données bougent. Choisissez le parcours qui correspond à votre besoin.

Vous cherchez un modèle ou un abonnement. Ouvrez Quel modèle d'IA pour quelle tâche, qui retient trois modèles par classement, puis IA payante et alternatives, qui oppose les applications de chat et les agents de code à des solutions gratuites, open source ou locales. Pour situer les modèles dans le temps, Modèles d'IA par année montre qui a sorti quoi ; avant de payer, Limites gratuites des services d'IA indique ce que donnent vraiment les offres gratuites, et la carte des outils d'IA propose trois outils pour commencer dans chaque catégorie.
Vous voulez faire tourner un modèle ouvert chez vous. Commencez par les types de modèles d'IA pour déchiffrer les noms, vérifiez ensuite quel modèle ouvert convient à votre matériel, puis comparez des configurations PC pour l'IA locale, de 20B à 120B.

D'où viennent les chiffres

Les notes proviennent de LMArena, les prix de models.dev et de LiteLLM. Hugging Face fournit le nombre de paramètres, l'architecture et la taille des fichiers quantifiés ; la bande passante mémoire vient des fiches techniques des constructeurs, les vitesses mesurées de rapports de benchmarks publics. Sous chaque figure figure la date des données : c'est l'état d'une journée. Une vitesse de modèle local reste une estimation tant qu'elle n'est pas marquée comme mesurée.

Intégrer une infographie sur votre site

Chaque figure propose un petit extrait de code qui la charge dans un iframe via embed.js. Vous choisissez la langue parmi celles du site, un thème clair ou sombre et les colonnes à garder. La copie intégrée se rafraîchit d'elle-même : un article publié aujourd'hui affichera encore des données à jour l'an prochain.

Si vous préférez tracer le graphique vous-même, les mêmes lignes sont disponibles en JSON à l'adresse /api/ai/infographics/{key}.json. Nos propres données (sélections, matériel, configurations, glossaire, estimations de compatibilité) sont publiées sous licence CC BY 4.0 : la réutilisation est libre, y compris commerciale, à condition de garder un lien vers fedi.software. Les données de tiers conservent la licence de leur source (LMArena CC BY 4.0, models.dev et LiteLLM MIT), et chaque figure cite ces sources avec leurs mentions.

Revenir sur une année passée

Les infographies annuelles, dont la chronologie des modèles, conservent leurs « Éditions par année ». En sélectionnant une année antérieure, vous voyez quels modèles étaient nouveaux à l'époque et lesquels ont disparu depuis, ce qui donne une idée assez concrète du rythme du secteur.