Инфографика по нейросетям
Живые схемы, которые обновляются вместе с данными: какая модель под какую задачу, что запустится на вашем железе, бесплатные и локальные альтернативы. Любую можно вставить на свой сайт.
- Какую нейросеть выбрать под задачу — 2026 Для каждой задачи — самая сильная модель, лучшая по цене и лучшая с открытыми весами. По рейтингам и ценам, обновляется ежедневно.
- Платные нейросети → бесплатные, открытые и локальные альтернативы Сколько стоят платные ИИ-приложения и ассистенты для кода, что даёт их бесплатный тариф и чем их заменить бесплатно: проекты с открытым кодом и программы, которые запускают модели на вашем компьютере.
- Какая открытая модель влезет в ваше железо — 2026 Открытые модели против популярных видеокарт и компьютеров: рекомендуемое квантование (самое крупное до Q8, которое ещё даёт от 10 токенов в секунду, иначе класса Q4; ниже Q3 — только если больше ничего не помещается), где модель работает (видеопамять, общая память или с выгрузкой в ОЗУ) и примерная скорость генерации.
- Типы нейросетей: схема и глоссарий LLM или VLM, открытые веса или открытый код, base, instruct, reasoning, дистилляция, MoE, GGUF и кванты — что значат слова в названиях моделей, с живыми примерами.
- Сборки ПК под локальные нейросети 20B–120B — 2026 От одной видеокарты на 16 ГБ до трёх RTX 3090, сервера на EPYC и компьютеров с общей памятью: что тянет каждая сборка и с какой скоростью — с источником каждого замера.
- Нейросети по годам: кто и что выпустил Все заметные релизы моделей по месяцам: разработчик и его страна, открытые или закрытые веса, тип, контекст, размер открытых моделей — и в каких задачах модели каждого года лидируют сегодня.
- Бесплатные лимиты нейросетей — 2026 Что на самом деле даёт бесплатный тариф чат-ботов, агентов для кода, API и сервисов автоматизации, для чего каждый подходит лучше всего и когда мы последний раз проверяли лимит.
- Карта ИИ-инструментов: топ-3 в каждой категории — 2026 Чат-приложения, агенты для кода, запуск локальных моделей, API, автоматизация и серверы — по три инструмента, с которых стоит начать в каждой категории, с ценами и звёздами GitHub.
- fedi-index: рейтинг ИИ-моделей на открытых данных Наш рейтинг языковых моделей на данных с открытыми лицензиями: голоса людей и независимые бенчмарки на одной шкале.
Чем эта инфографика отличается от картинки?
Здесь нет застывших изображений. Каждая схема собрана из тех же данных, что и наши рейтинги нейросетей и карточки сервисов: сменился лидер доски, подешевел API или вышел новый файл модели — схема перерисуется сама. Под каждой указана дата данных, так что всегда видно, на какой день она актуальна.
С какой схемы начать?
Зависит от вопроса. Если нужно выбрать модель или сервис, откройте какую нейросеть выбрать под задачу и платные нейросети и их бесплатные замены. История релизов собрана в схеме нейросети по годам, бесплатные тарифы — в бесплатных лимитах нейросетей, а карта ИИ-инструментов подскажет по три сервиса на старт в каждой категории. Если хотите запустить открытую модель у себя, идите по порядку:
- типы нейросетей — что значат слова в названиях моделей;
- какая модель влезет в ваше железо — память и скорость;
- сборки ПК под локальные нейросети — готовые конфигурации от 20B до 120B.
Откуда цифры?
Рейтинги — LMArena, цены — models.dev и LiteLLM. Число параметров, архитектуру и размеры квантованных файлов берём с Hugging Face, пропускную способность памяти — из спецификаций производителей железа, замеры скорости — из открытых отчётов, у каждого есть ссылка. Скорость локальной модели без пометки «замер» — это оценка.
Можно ли взять схему к себе на сайт?
Да, для этого есть кнопка «Вставить на свой сайт». Она собирает короткий код: iframe подгружается через embed.js, а вы выбираете язык (любой из языков сайта), светлую, тёмную или автоматическую тему, высоту и нужные столбцы. Встроенная схема обновляется вместе с нашими данными — статья, написанная сегодня, и через год покажет свежие цифры.
Тем, кто рисует графики сам, подойдёт JSON: те же строки лежат по адресу /api/ai/infographics/{key}.json вместе с названиями полей, источниками и датой обновления. Наши собственные данные (подборки, железо, сборки, глоссарий, оценки совместимости) идут под лицензией CC BY 4.0: использовать их можно свободно, в том числе в коммерческих проектах, если рядом стоит ссылка на fedi.software. Сторонние данные сохраняют лицензию своего источника (LMArena — CC BY 4.0, models.dev и LiteLLM — MIT), и под каждой схемой эти источники перечислены с их уведомлениями.
Что такое выпуски по годам?
У схем выбора модели, хронологии релизов, совместимости с железом и сборок есть ежегодные выпуски. Переключившись на прошлый год, вы увидите, какие модели тогда были новыми, а какие с тех пор выпали из списка.