Yapay zekâ infografikleri
Verilerle birlikte güncellenen canlı grafikler: hangi görev için hangi model, donanımınızda neler çalışır, ücretsiz ve yerel alternatifler. Dilediğinizi sitenize ekleyebilirsiniz.
- Hangi görev için hangi yapay zekâ modeli — 2026 Her görev için: en güçlü model, en iyi fiyat/performans ve en iyi açık ağırlıklı model — fiyatlı liderlik tablolarından, her gün güncellenir.
- Ücretli yapay zekâ → ücretsiz, açık kaynak ve yerel alternatifler Ücretli yapay zekâ uygulamaları ve kodlama asistanlarının maliyeti, ücretsiz katmanın sunduğu imkânlar ve onların yerini ücretsiz tutanlar: açık kaynak projeler ve modelleri kendi bilgisayarınızda çalıştıran uygulamalar.
- Hangi açık model donanımınıza sığar — 2026 Açık ağırlıklı modeller, popüler ekran kartları ve bilgisayarlarla karşılaştırılır: önerilen nicemleme (Q8'e kadar saniyede 10 veya daha fazla token veren en büyüğü, değilse Q4 sınıfı; Q3'ün altı yalnızca başka hiçbir şey sığmadığında), nerede çalıştığı (ekran kartı belleği, birleşik bellek veya RAM'e aktarımla) ve yaklaşık üretim hızı.
- Yapay zekâ modeli türleri: harita ve sözlük LLM veya VLM, açık ağırlık veya açık kaynak, base, instruct, reasoning, damıtılmış, MoE, GGUF ve nicemleme — model adlarındaki sözcüklerin anlamı, canlı örneklerle.
- Yerel yapay zekâ modelleri için PC yapılandırmaları, 20B–120B — 2026 Tek bir 16 GB ekran kartından üç RTX 3090'a, EPYC sunucusundan birleşik bellekli makinelere: her yapılandırma neyi çalıştırır ve ne kadar hızlı, her ölçümün kaynağıyla birlikte.
- Yıllara göre yapay zekâ modelleri: kim neyi yayımladı Önemli her model sürümü ay ay: geliştirici ve ülkesi, açık veya kapalı ağırlık, tür, bağlam penceresi, açık modellerin boyutu — ve her yılın modellerinin bugün hangi görevlerde lider olduğu.
- Yapay zekâ hizmetlerinin ücretsiz limitleri — 2026 Her sohbet botunun, kodlama ajanının, API'nin ve otomasyon hizmetinin ücretsiz katmanının gerçekte ne sunduğu, en çok ne işe yaradığı ve limiti en son ne zaman kontrol ettiğimiz.
- Yapay zekâ araçları haritası: her kategoride ilk 3 — 2026 Sohbet uygulamaları, kodlama ajanları, yerel model çalıştırıcıları, API'ler, otomasyon ve sunucular — her kategoride başlanacak üç araç; fiyatlar ve GitHub yıldızlarıyla.
- fedi-index: açık verilere dayalı yapay zekâ modeli sıralaması Açık lisanslı verilerle dil modellerinin kendi sıralamamız: insan oyları ve bağımsız benchmark'lar tek ölçekte.
Bu bölümde neler var
Buradaki infografikler, yapay zekâ hakkında bize en sık sorulan sorulara yanıt verir. Sıralama tablolarımız ve araç kartlarımızla aynı verilerden çizilirler; bir puan, bir fiyat ya da bir model dosyası değiştiğinde grafik de onunla birlikte değişir. Yani birkaç ay içinde eskiyen sabit bir görsel yoktur. İçerik iki gruba ayrılır.
Model ya da hizmet seçmek
- Hangi görev için hangi model: her sıralama tablosu için kademe, geliştirici ve fiyatla birlikte üç öneri.
- Ücretli yapay zekâ ve alternatifleri: sohbet uygulamaları ile kodlama ajanlarının yanında ücretsiz, açık kaynak ve yerel seçenekler.
- Yıllara göre yapay zekâ modelleri: kimin hangi modeli ne zaman yayımladığı, ay ay.
- Yapay zekâ hizmetlerinin ücretsiz limitleri: sohbet uygulamalarının, ajanların, API'lerin ve otomasyon hizmetlerinin ücretsiz katmanı gerçekte ne veriyor.
- Yapay zekâ araçları haritası: her kategoride başlamak için üç araç.
Açık bir modeli kendiniz çalıştırmak
- Model türleri, model adlarındaki kelimeleri tek tek açıklar.
- Hangi açık model donanımınıza sığar, bellek ihtiyacını ve yaklaşık hızı gösterir.
- PC yapılandırmaları, 20B ile 120B arası modeller için eksiksiz makineleri listeler.
Veriler nereden geliyor
Puanlar LMArena'dan, fiyatlar ve bağlam penceresi models.dev ve LiteLLM'den alınır. Parametre sayıları, mimari ve nicemlenmiş dosya boyutları Hugging Face'ten; bellek bant genişliği üretici teknik özelliklerinden; ölçülmüş hızlar ise kaynağı belirtilen herkese açık test raporlarından gelir. Her grafiğin altında verinin tarihi yazar, yani gördüğünüz o günün anlık durumudur. Yerel bir modelin hızı, ölçüldüğü belirtilmedikçe bir tahmindir.
Sitenize ekleme ve verileri yeniden kullanma
Her grafiğin altında «Sitenize ekleyin» düğmesi bulunur. Bu düğme, grafiği embed.js aracılığıyla bir iframe içinde yükleyen kısa bir kod oluşturur: dili (sitenin bütün dilleri seçilebilir), açık ya da koyu temayı ve görünecek sütunları siz belirlersiniz. Eklenen kopya kendini günceller; bugün yazılan bir blog yazısı gelecek yıl da güncel veriyi gösterir.
Grafiği kendiniz çizmek isterseniz aynı satırlar /api/ai/infographics/{key}.json adresinde JSON olarak yayımlanır. Kendi verilerimiz (seçki, donanım, yapılandırmalar, sözlük ve sığma tahminleri) CC BY 4.0 lisansıyla sunulur: ticari amaçla da serbestçe kullanabilirsiniz, yeter ki fedi.software bağlantısı yanında kalsın. Üçüncü taraf veriler kaynağının lisansını korur (LMArena CC BY 4.0, models.dev ve LiteLLM MIT) ve her grafik bu kaynakları belirtir. Zaman çizelgesi dahil yıllık infografiklerde ayrıca «Yıllara göre sürümler» bulunur; geçmiş bir yılı açtığınızda o dönemde hangi modellerin yeni olduğunu ve hangilerinin sonradan listeden düştüğünü görürsünüz.