AI 인포그래픽
데이터와 함께 업데이트되는 실시간 차트: 어떤 작업에 어떤 모델을 쓸지, 내 하드웨어에서 무엇이 돌아가는지, 무료 및 로컬 대안까지. 원하는 차트를 내 사이트에 삽입할 수 있습니다.
- 작업별 AI 모델 선택 가이드 — 2026 작업마다 가장 강력한 모델, 가성비 최고 모델, 최고의 오픈 웨이트 모델을 보여 줍니다. 가격이 포함된 리더보드 기반이며 매일 업데이트됩니다.
- 유료 AI → 무료, 오픈 소스, 로컬 대안 유료 AI 앱과 코딩 어시스턴트의 가격, 무료 요금제로 할 수 있는 것, 그리고 무료로 대체할 수 있는 것: 오픈 소스 프로젝트와 내 컴퓨터에서 모델을 실행하는 앱.
- 내 하드웨어에 맞는 오픈 모델 — 2026 오픈 웨이트 모델을 인기 그래픽카드와 컴퓨터에 맞춰 보여 줍니다. 권장 양자화(초당 10토큰 이상을 유지하는 Q8 이하의 가장 큰 것, 그렇지 않으면 Q4 계열이며, 다른 것이 들어가지 않을 때만 Q3 미만), 실행되는 위치(그래픽 메모리, 통합 메모리 또는 RAM 오프로드), 그리고 대략적인 생성 속도를 안내합니다.
- AI 모델의 종류: 지도와 용어집 LLM과 VLM, 오픈 웨이트와 오픈 소스, base, instruct, reasoning, 증류, MoE, GGUF, 양자화 — 모델 이름 속 용어의 의미를 실제 예시와 함께 설명합니다.
- 로컬 AI 모델용 PC 구성, 20B~120B — 2026 16 GB 그래픽 카드 한 장부터 RTX 3090 세 장, EPYC 서버, 통합 메모리 머신까지: 각 구성에서 무엇이 얼마나 빠르게 실행되는지, 모든 측정의 출처와 함께 보여 줍니다.
- 연도별 AI 모델: 누가 무엇을 출시했나 주요 모델 출시를 월별로 정리했습니다. 벤더와 소속 국가, 오픈/클로즈드 웨이트, 종류, 컨텍스트 윈도우, 오픈 모델의 크기, 그리고 각 연도의 모델이 현재 어떤 작업에서 앞서는지까지 보여 줍니다.
- AI 서비스 무료 한도 — 2026 챗봇, 코딩 에이전트, API, 자동화 서비스별 무료 요금제가 실제로 제공하는 것, 어디에 가장 적합한지, 그리고 한도를 마지막으로 확인한 시점입니다.
- AI 도구 지도: 카테고리별 상위 3개 — 2026 채팅 앱, 코딩 에이전트, 로컬 모델 실행기, API, 자동화, 서버 등 카테고리별로 처음 써 볼 만한 도구 세 가지를 가격과 GitHub 스타 수와 함께 소개합니다.
- fedi-index: 오픈 데이터 기반 AI 모델 순위 오픈 라이선스 데이터로 만든 자체 언어 모델 순위: 사람 투표와 독립 벤치마크를 하나의 척도로.
이 인포그래픽은 일반 이미지와 무엇이 다릅니까?
고정된 그림이 아닙니다. 모든 차트는 리더보드와 도구 카드와 같은 데이터로 그려지므로 평가, 가격, 모델 파일이 바뀌면 차트도 함께 다시 그려집니다. 차트 아래에는 데이터 날짜가 표시되어 어느 날의 스냅숏인지 바로 알 수 있습니다.
어떤 차트부터 보면 됩니까?
궁금한 내용에 따라 두 갈래로 나뉩니다.
- 모델이나 서비스를 고를 때: 작업별 AI 모델 선택 가이드, 누가 무엇을 출시했는지 보여 주는 연도별 AI 모델, 유료 AI와 무료 대안, 무료 요금제로 실제 무엇을 할 수 있는지 정리한 AI 서비스 무료 한도, 카테고리마다 먼저 써 볼 도구 세 개를 고른 AI 도구 지도.
- 오픈 모델을 직접 실행할 때: AI 모델의 종류로 이름 읽는 법을 익히고, 내 하드웨어에 맞는 오픈 모델에서 메모리와 속도를 확인한 뒤, 로컬 AI용 PC 구성에서 20B~120B급 머신 예시를 봅니다.
숫자는 어디에서 옵니까?
평가는 LMArena, 가격은 models.dev와 LiteLLM에서 가져옵니다. 파라미터 수와 아키텍처, 양자화 파일 크기는 Hugging Face, 메모리 대역폭은 하드웨어 제조사 사양, 실측 속도는 공개 벤치마크 보고서가 출처입니다. 로컬 모델 속도는 실측 표시가 없으면 추정치입니다.
내 사이트에 가져가도 됩니까?
네. 짧은 코드(embed.js를 통한 iframe)로 어느 차트든 삽입할 수 있고, 사이트의 모든 언어와 밝은 테마 또는 어두운 테마, 표시할 열을 고를 수 있습니다. 삽입한 차트는 데이터와 함께 저절로 갱신됩니다. 직접 그래프를 그린다면 같은 행을 JSON(/api/ai/infographics/{key}.json)으로 받을 수 있습니다. 저희 데이터(선별, 하드웨어, PC 구성, 용어집, 적합도 추정)는 CC BY 4.0 라이선스이며, fedi.software 링크를 달면 상업적 용도로도 자유롭게 재사용할 수 있습니다. 제3자 데이터는 원래 출처의 라이선스를 따르며(LMArena는 CC BY 4.0, models.dev와 LiteLLM은 MIT), 차트마다 그 출처와 고지를 함께 적어 둡니다.
연도별 판은 무엇입니까?
모델 선택표, 연도별 출시 연표 등 일부 차트는 해마다 판을 남깁니다. 지난해로 전환하면 그해 새로 들어온 항목과 빠진 항목을 비교할 수 있습니다.