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작업별 AI 모델 선택 가이드 — 2026

작업마다 가장 강력한 모델, 가성비 최고 모델, 최고의 오픈 웨이트 모델을 보여 줍니다. 가격이 포함된 리더보드 기반이며 매일 업데이트됩니다.

작업 최고 성능 가성비 최고 오픈 웨이트
텍스트 S Gemini 4 Argon (High)Google A DeepSeek V4 Flash 0423 HFDeepSeek · US$0.035 / US$0.07 S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · US$0.40 / US$0.80
코딩 S Gemini 4 Argon (High)Google A DeepSeek V4 Flash 0423 HFDeepSeek · US$0.035 / US$0.07 S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · US$0.40 / US$0.80
웹 개발 S Claude Opus 5.5Anthropic · US$4 / US$20 A DeepSeek V4 Flash 0423 HFDeepSeek · US$0.035 / US$0.07 S Kimi K3 HFMoonshot AI · US$1 / US$4
에이전트 S Claude Fable 5.1Anthropic · US$10 / US$50 A DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · US$0.04 / US$0.08 A Kimi K3 HFMoonshot AI · US$1 / US$4
이미지 S gpt-image-2.5-sunburstOpenAI · US$0.0361 A Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google · US$0.0336 A qwen-image-2.1Alibaba
동영상 S gemini-omni-1.1-flashGoogle · US$1.50 / US$9 S Grok Imagine Video 1.5xAI · US$0.08 A minimax-h3MiniMax
오디오 S AuroraUnknown S Eleven Multilingual v2ElevenLabs · US$180 —

가성비 최고: 상위 티어(S/A) 중 가장 저렴한 제공업체의 가장 저렴한 모델. 별도 표기가 없으면 가격은 1M 토큰당(입력 / 출력)입니다.

업데이트 · 출처: LMArena (CC BY 4.0), LiteLLM (MIT), models.dev (MIT), TTS Arena

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

Speech ratings: TTS Arena V2 by TTS-AGI (crowdsourced blind votes), used with permission — keep a link to the arena. Modified by fedi.software (filtered, tiered). Not endorsed by TTS-AGI.

내 사이트에 삽입

인포그래픽을 표시할 위치에 이 코드를 붙여 넣으세요. 저절로 업데이트됩니다. 무료로 사용할 수 있으며, 출처 링크는 유지해 주세요.

JSON 자체 데이터: CC BY 4.0, 출처 링크 필요. 제3자 데이터는 출처의 라이선스를 따릅니다.

표의 구조

한 행은 하나의 작업이고, 각 행 뒤에는 리더보드가 하나씩 있습니다. 텍스트, 코딩, 웹 개발, 에이전트, 이미지, 동영상입니다. 행마다 세 모델이 티어, 개발사, 가격과 함께 표시되고, 클릭하면 모델 비교로 이동합니다.

  • 첫 번째 열은 보드 맨 위에 있는 모델, 곧 보드의 선두입니다. 평가는 LMArena에서 가져옵니다.
  • ‘가성비 최고’는 티어 S와 A 중 가격이 있는 모델 가운데, 최저가 제공업체 기준 혼합 가격이 제일 낮은 모델입니다. S와 A에 가격이 있는 모델이 없으면 티어 B에서 고릅니다.
  • ‘오픈 웨이트’(open weights)는 가중치를 내려받아 직접 실행할 수 있는 모델 중 평가가 높은 모델입니다.

가격 단위는 보드마다 다릅니다. 텍스트 계열은 1M 토큰당(입력 / 출력), 이미지는 장당, 동영상은 초당입니다.

표를 활용하는 순서

  1. 맨 윗자리에 매달리지 않습니다. 티어는 신뢰 구간이 겹치는 모델을 함께 묶으므로, 보드의 두세 번째 모델이 통계적으로 선두와 다르지 않으면서 값은 훨씬 낮은 경우가 많습니다.
  2. 평가가 무엇을 재는지 기억합니다. 아레나 투표자가 자기 질문에서 더 마음에 든 답을 고른 결과이지, 여러분의 문서나 코드에서의 정확도가 아닙니다.
  3. 전체 보드를 열어 후보 두세 개를 실제 작업으로 시험해 봅니다.
  4. 오픈 웨이트 모델을 로컬에서 돌리려면 내 하드웨어에 맞는 오픈 모델에서 필요한 메모리를 확인합니다.

연도별 판

표는 하루 기준의 상태이고 상위권은 자주 바뀝니다. 지난해 판으로 전환하면 당시 새로 등장한 모델과 이후 빠진 모델을 볼 수 있습니다.