タスク別 AI モデルの選び方 — 2026

この表は何を示していますか？

一行が一つのタスクで、その裏には当サイトのリーダーボードが一つずつあります。テキスト、コーディング、Web 開発、エージェント、画像、動画の各行に、三つのモデルが並びます。それぞれにティア、開発元、価格が添えられ、クリックするとモデル比較で詳しく見られます。

三つの列はどう違いますか？

• 一列目はボードの首位、つまり順位表の 1 位のモデルです。評価は LMArena から取っています。
• 「コスパ最良」は、ティア S と A のうち価格があるモデルの中で、最安のプロバイダーでの混合価格がいちばん安いものです。S と A に価格付きのモデルがなければ、ティア B から選びます。
• 「オープンウェイト」（open weights）は、重みをダウンロードして手元で動かせるモデルの中で評価が上のものです。

価格の単位はボードで異なり、テキスト系は 1M トークンあたり（入力 / 出力）、画像は 1 枚、動画は 1 秒あたりです。

1 位のモデルを選べば間違いないのでしょうか？

そうとは限りません。ティアは信頼区間が重なるモデルをまとめるので、ボードの 2 位や 3 位が統計的には首位と変わらず、価格はずっと安いということがよくあります。しかも評価は、アリーナの投票者が自分の質問に対して好んだ回答の集計であり、あなたの文書やコードでの正確さを測ったものではありません。表は候補を絞るための一覧として使い、ボード全体を開いて、二つか三つのモデルを自分のタスクで試してから決めるのが確実です。

オープンウェイトのモデルを手元で動かすには？

必要なメモリはモデルの大きさと量子化で決まります。お使いのハードウェアに収まるオープンモデルで、手持ちの GPU やパソコンに収まるかを確認してください。

結果はいつまで有効ですか？

表は特定の一日の状態で、上位はよく入れ替わります。そのため年ごとの版があり、過去の年に切り替えると、当時新しく登場したモデルとその後に外れたモデルがわかります。