Hvilken KI-modell til hvilken oppgave — 2026

Én rad per oppgave

Radene i denne grafikken tilsvarer våre rangeringslister: tekst, koding, webutvikling, agenter, bilde og video. For hver oppgave får du tre navn i stedet for én vinner. Modellen på toppen er sjelden den folk flest vil betale for, og mange lesere ser etter noe de kan laste ned og kjøre selv.

Slik velges de tre navnene

• Lederen av listen. Kolonnen rett etter oppgaven viser hvem som topper listen. Vurderingene kommer fra LMArena, der folk sammenligner to anonyme svar og stemmer.
• Pris mot kvalitet. Den billigste modellen med kjent pris blant nivå S og A, målt etter blandet pris hos den billigste leverandøren. Har ingen modell i S eller A en pris, går valget ned til nivå B.
• «Åpne vekter». Den høyest rangerte modellen med åpne vekter (open weights), altså en fil du kan laste ned og kjøre på egen maskinvare.

Under hvert navn står nivå, utvikler og pris. Tekstlister prises per 1M tokens for inndata og utdata, bildemodeller per bilde og video per sekund. Klikker du på et navn, åpnes modellen i sammenligningen side om side, der du kan legge den ved siden av de to andre.

Toppen er mindre avgjørende enn den ser ut

En modell får nivå først når den har minst 300 stemmer, og modeller der 95 %-konfidensintervallene overlapper, deler nivå. Nummer to og tre på en liste er derfor ofte statistisk like gode som lederen, og de kan koste mye mindre. En arenavurdering måler dessuten hva velgerne likte på sine egne spørsmål, stort sett på engelsk. Den forteller lite om hvor treffsikker modellen er på dine dokumenter eller din kode. Bruk grafikken som en kortliste: åpne hele listen, se på stemmer og intervall, og prøv to eller tre kandidater på en ekte oppgave.

Fra forslag til lokal kjøring

Modellen med åpne vekter er utgangspunktet hvis du vil kjøre lokalt. Sjekk likevel om den passer maskinvaren din før du laster ned, for minnebehovet avhenger av størrelsen og kvantiseringen du velger.

Utgaver etter år

Forslagene gjelder for én dag, og lederne skifter ofte. Grafikken tar derfor vare på én utgave i året. I en eldre utgave ser du hvilke modeller som var nye, og hvilke som har forsvunnet.