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Quel modèle d’IA pour quelle tâche — 2026

Pour chaque tâche : le modèle le plus performant, le meilleur rapport qualité-prix et le meilleur modèle à poids ouverts — d’après des classements avec prix, mis à jour chaque jour.

Tâche Meilleur Meilleur rapport qualité-prix Poids ouverts
Texte S Gemini 4 Argon (High)Google S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 $US / 0,09 $US S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · 0,40 $US / 0,80 $US
Programmation S Gemini 4 Argon (High)Google S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 $US / 0,09 $US S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · 0,40 $US / 0,80 $US
Développement web S Claude Opus 5.5Anthropic · 4 $US / 20 $US S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 $US / 0,09 $US S Kimi K3 HFMoonshot AI · 1 $US / 4 $US
Agents S Claude Fable 5.1Anthropic · 10 $US / 50 $US A DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 $US / 0,09 $US A Kimi K3 HFMoonshot AI · 1 $US / 4 $US
Image S gpt-image-2.5-sunburstOpenAI · 0,0361 $US A Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google · 0,0336 $US A qwen-image-2.1Alibaba
Vidéo S gemini-omni-1.1-flashGoogle · 1,50 $US / 9 $US S Grok Imagine Video 1.5xAI · 0,08 $US A minimax-h3MiniMax
Audio S AuroraUnknown S Eleven Multilingual v2ElevenLabs · 180 $US —

Meilleur rapport qualité-prix : le modèle le moins cher des niveaux supérieurs (S/A) chez le fournisseur le moins cher. Prix pour 1M de tokens (entrée / sortie), sauf mention contraire.

Mis à jour · Sources: LMArena (CC BY 4.0), LiteLLM (MIT), models.dev (MIT), TTS Arena

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

Speech ratings: TTS Arena V2 by TTS-AGI (crowdsourced blind votes), used with permission — keep a link to the arena. Modified by fedi.software (filtered, tiered). Not endorsed by TTS-AGI.

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Collez ce code là où l’infographie doit apparaître : elle se met à jour toute seule. Utilisation gratuite — conservez le lien d’attribution.

JSON Nos données : CC BY 4.0 avec un lien vers la source ; les données tierces gardent la licence de leur source.

Une ligne, un classement

Chaque ligne du tableau correspond à l'un de nos classements : texte, programmation, développement web, agents, mais aussi image et vidéo. Plutôt qu'un vainqueur unique, vous trouvez trois modèles par tâche, chacun avec sa lettre de niveau, son éditeur et son prix. Un clic sur un nom l'ouvre dans la comparaison de modèles.

Les trois colonnes

  • La première colonne reprend la tête du classement, sa première place. Les notes viennent de LMArena, où des internautes comparent deux réponses anonymes et votent pour celle qu'ils préfèrent.
  • « Meilleur rapport qualité-prix » désigne le modèle tarifé le moins cher parmi les niveaux S et A, d'après le prix mixte chez son fournisseur le moins cher. Si aucun modèle S ou A n'a de prix, la sélection descend au niveau B.
  • « Poids ouverts » retient le modèle à poids ouverts (open weights) le mieux noté : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre machine.

Pour les classements de texte, le prix s'entend pour 1M de tokens, en entrée et en sortie. Les modèles d'image sont facturés à l'image, et la vidéo à la seconde.

Ce que la note mesure vraiment

La tête du classement est moins nette qu'il n'y paraît. Nos niveaux regroupent les modèles dont les intervalles de confiance se chevauchent ; le deuxième et le troisième d'un classement sont donc souvent à égalité statistique avec le premier, pour un prix parfois bien inférieur. Surtout, une note traduit la préférence des votants sur leurs propres requêtes, pas la précision sur vos documents ou votre code. Prenez ce tableau comme une présélection, ouvrez ensuite le classement complet et essayez deux ou trois candidats sur un cas réel.

Passer au local

La colonne des poids ouverts est le point de départ si vous voulez travailler hors ligne. La mémoire nécessaire dépend de la taille du modèle et de la quantification choisie : vérifiez-la dans quel modèle ouvert convient à votre matériel. Comme les leaders changent souvent, le tableau garde aussi une édition par année, qui montre les nouveaux venus et les modèles sortis du classement.