Qué modelo de IA para qué tarea — 2026
Para cada tarea: el modelo más potente, la mejor relación calidad-precio y el mejor modelo de pesos abiertos — a partir de clasificaciones con precios, actualizadas a diario.
| Tarea | Mejor | Mejor calidad-precio | Pesos abiertos |
|---|---|---|---|
| Texto | S Gemini 4 Argon (High)Google | S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 US$ / 0,09 US$ | S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · 0,40 US$ / 0,80 US$ |
| Programación | S Gemini 4 Argon (High)Google | S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 US$ / 0,09 US$ | S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · 0,40 US$ / 0,80 US$ |
| Desarrollo web | S Claude Opus 5.5Anthropic · 4 US$ / 20 US$ | S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 US$ / 0,09 US$ | S Kimi K3 HFMoonshot AI · 1 US$ / 4 US$ |
| Agentes | S Claude Fable 5.1Anthropic · 10 US$ / 50 US$ | A DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 US$ / 0,09 US$ | A Kimi K3 HFMoonshot AI · 1 US$ / 4 US$ |
| Imagen | S gpt-image-2.5-sunburstOpenAI · 0,0361 US$ | A Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google · 0,0336 US$ | A qwen-image-2.1Alibaba |
| Vídeo | S gemini-omni-1.1-flashGoogle · 1,50 US$ / 9 US$ | S Grok Imagine Video 1.5xAI · 0,08 US$ | A minimax-h3MiniMax |
| Audio | S AuroraUnknown | S Eleven Multilingual v2ElevenLabs · 180 US$ | — |
Mejor relación calidad-precio: el modelo más barato de los niveles superiores (S/A) en el proveedor más barato. Precios por 1M de tokens (entrada / salida), salvo indicación en contrario.
Actualizado · Fuentes: LMArena (CC BY 4.0), LiteLLM (MIT), models.dev (MIT), TTS Arena
Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Speech ratings: TTS Arena V2 by TTS-AGI (crowdsourced blind votes), used with permission — keep a link to the arena. Modified by fedi.software (filtered, tiered). Not endorsed by TTS-AGI.
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Pega este código donde deba aparecer la infografía: se actualiza sola. Uso gratuito — conserva el enlace de atribución.
Cómo usar la tabla paso a paso
Cada fila es una tarea y, a la vez, uno de nuestros rankings: texto, programación, desarrollo web, agentes, imagen y vídeo. En lugar de un único ganador, aparecen tres modelos por tarea con su nivel, su desarrollador y su precio.
- Busca la fila de tu tarea y mira la primera columna: ahí está el líder del ranking. Las notas proceden de LMArena, donde la gente compara dos respuestas anónimas y vota la que prefiere.
- Compara con “Mejor calidad-precio”. Es el modelo con precio más barato dentro de los niveles S y A, según el precio combinado en su proveedor más económico. Si ningún modelo S o A tiene precio, la elección baja al nivel B.
- Revisa “Pesos abiertos”. Ahí está el modelo de pesos abiertos (open weights) situado más arriba en el ranking, el que puedes descargar y ejecutar en tu propio equipo.
- Haz clic en un nombre para abrirlo en la comparación de modelos y ponerlo junto a los otros dos.
En los rankings de texto el precio va por 1M de tokens, separado en entrada y salida; en imagen, por imagen, y en vídeo, por segundo.
Lo que la nota no te dice
Liderar el ranking significa menos de lo que parece. Nuestros niveles agrupan modelos cuyos intervalos de confianza se solapan, así que el segundo y el tercero de un ranking suelen estar en empate estadístico con el primero y pueden costar bastante menos. Además, la nota recoge la preferencia de quienes votan con sus propias consultas, no la precisión con tus documentos o tu código. Usa la tabla como lista corta: abre después el ranking completo y prueba dos o tres candidatos con una tarea real.
Si quieres ejecutarlo en local
La columna de pesos abiertos es el punto de partida. La memoria que necesitas depende del tamaño del modelo y de la cuantización; compruébalo en qué modelo abierto cabe en tu hardware. Como los líderes cambian a menudo, la tabla conserva además una edición por año con las novedades y los modelos que salieron.