Jaki model AI do jakiego zadania — 2026
Dla każdego zadania: najmocniejszy model, najlepszy stosunek jakości do ceny i najlepszy model z otwartymi wagami — z rankingów z cenami, aktualizowanych codziennie.
| Zadanie | Najlepszy | Najlepszy stosunek jakości do ceny | Otwarte wagi |
|---|---|---|---|
| Tekst | S Gemini 4 Argon (High)Google | S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 USD / 0,09 USD | S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · 0,40 USD / 0,80 USD |
| Programowanie | S Gemini 4 Argon (High)Google | S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 USD / 0,09 USD | S MiMo-V2.6-Pro HFXiaomi · 0,40 USD / 0,80 USD |
| Web dev | S Claude Opus 5.5Anthropic · 4 USD / 20 USD | S DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 USD / 0,09 USD | S Kimi K3 HFMoonshot AI · 1 USD / 4 USD |
| Agenci | S Claude Fable 5.1Anthropic · 10 USD / 50 USD | A DeepSeek V4.1 Flash HFDeepSeek · 0,0015 USD / 0,09 USD | A Kimi K3 HFMoonshot AI · 1 USD / 4 USD |
| Obrazy | S gpt-image-2.5-sunburstOpenAI · 0,0361 USD | A Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google · 0,0336 USD | A qwen-image-2.1Alibaba |
| Wideo | S gemini-omni-1.1-flashGoogle · 1,50 USD / 9 USD | S Grok Imagine Video 1.5xAI · 0,08 USD | A minimax-h3MiniMax |
| Audio | S AuroraUnknown | S Eleven Multilingual v2ElevenLabs · 180 USD | — |
Najlepszy stosunek jakości do ceny: najtańszy model z najwyższych poziomów (S/A) u najtańszego dostawcy. Ceny za 1M tokenów (wejście / wyjście), o ile nie podano inaczej.
Zaktualizowano · Źródła: LMArena (CC BY 4.0), LiteLLM (MIT), models.dev (MIT), TTS Arena
Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Speech ratings: TTS Arena V2 by TTS-AGI (crowdsourced blind votes), used with permission — keep a link to the arena. Modified by fedi.software (filtered, tiered). Not endorsed by TTS-AGI.
Osadź na swojej stronie
Wklej ten kod tam, gdzie ma się pojawić infografika: aktualizuje się sama. Użycie bezpłatne — zachowaj link do źródła.
Co pokazuje wykres
Każdy wiersz odpowiada jednemu z naszych rankingów: tekst, programowanie, tworzenie stron, agenty, obraz i wideo. Zamiast jednego zwycięzcy dostajesz trzy propozycje na zadanie. Model ze szczytu tablicy rzadko jest tym, za który większość osób chce płacić, a wielu czytelników szuka czegoś do pobrania i uruchomienia u siebie.
- Szczyt tablicy – kolumna zaraz po zadaniu pokazuje model, który prowadzi w rankingu. Oceny pochodzą z LMArena, gdzie ludzie porównują dwie anonimowe odpowiedzi i głosują.
- Cena do jakości – spośród modeli z ceną na poziomach S i A ten, który wychodzi taniej od pozostałych według ceny mieszanej u dostawcy oferującego go za mniej. Jeśli żaden model S ani A nie ma ceny, wybór przechodzi na poziom B.
- „Otwarte wagi” – model z otwartymi wagami (open weights), który stoi w rankingu wyżej niż inne otwarte modele. Plik możesz pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie.
Pod nazwą widać poziom, producenta i cenę. Tablice tekstowe liczą ją za 1M tokenów wejścia i wyjścia, modele obrazów – za obraz, a wideo – za sekundę.
Jak korzystać z niego w trzech krokach
- Potraktuj go jak krótką listę. Model dostaje poziom dopiero wtedy, gdy zbierze nie mniej niż 300 głosów, a modele, których 95-procentowe przedziały ufności się nakładają, dzielą poziom. Druga i trzecia pozycja bywają więc statystycznie równe prowadzącej, a kosztują wyraźnie mniej.
- Otwórz pełny ranking. Kliknij nazwę, by zobaczyć model w porównaniu obok siebie, i sprawdź liczbę głosów oraz przedział. Pamiętaj, że ocena z areny mierzy, co głosującym podobało się przy ich własnych pytaniach, głównie po angielsku. Nie mówi, jak trafnie model poradzi sobie z twoimi dokumentami czy kodem.
- Sprawdź na prawdziwym zadaniu. Wypróbuj dwóch lub trzech kandydatów na czymś, co faktycznie musisz zrobić. Jeśli chcesz uruchomić otwarty model lokalnie, zobacz wcześniej, czy zmieści się na twoim sprzęcie: zapotrzebowanie na pamięć zależy od rozmiaru i wybranej kwantyzacji.
Edycje według lat
Propozycje opisują stan z jednego dnia, a prowadzący zmieniają się często. Dlatego wykres przechowuje edycję z każdego roku. W starszej widać, które modele były nowe, a które zniknęły.