Infografías de IA
Gráficos en vivo que se actualizan con los datos: qué modelo para qué tarea, qué funciona en tu hardware, alternativas gratuitas y locales. Insértalos en tu sitio.
- Qué modelo de IA para qué tarea — 2026 Para cada tarea: el modelo más potente, la mejor relación calidad-precio y el mejor modelo de pesos abiertos — a partir de clasificaciones con precios, actualizadas a diario.
- IA de pago → alternativas gratuitas, de código abierto y locales Cuánto cuestan las apps de IA y los asistentes de programación de pago, qué ofrece su plan gratuito y qué los sustituye gratis: proyectos de código abierto y apps que ejecutan modelos en tu propio ordenador.
- Qué modelo abierto cabe en tu hardware — 2026 Modelos de pesos abiertos frente a tarjetas gráficas y ordenadores populares: la cuantización recomendada (la mayor hasta Q8 que aún da 10 o más tokens por segundo; si no, una de clase Q4; por debajo de Q3 solo cuando no cabe nada más), dónde se ejecuta (memoria gráfica, memoria unificada o descargada a la RAM) y una velocidad de generación aproximada.
- Tipos de modelos de IA: mapa y glosario LLM o VLM, pesos abiertos o código abierto, base, instruct, reasoning, destilado, MoE, GGUF y cuantización — qué significan las palabras en los nombres de los modelos, con ejemplos en vivo.
- Configuraciones de PC para modelos de IA locales, de 20B a 120B — 2026 Desde una tarjeta gráfica de 16 GB hasta tres RTX 3090, un servidor EPYC y equipos de memoria unificada: qué ejecuta cada configuración y a qué velocidad, con la fuente de cada medición.
- Modelos de IA por año: quién lanzó qué Todos los lanzamientos de modelos destacados mes a mes: proveedor y su país, pesos abiertos o cerrados, tipo, ventana de contexto, tamaño de los modelos abiertos y en qué tareas lideran hoy los modelos de cada año.
- Límites gratuitos de los servicios de IA — 2026 Qué ofrece realmente el plan gratuito de cada chatbot, agente de programación, API y servicio de automatización, para qué sirve mejor y cuándo comprobamos el límite por última vez.
- Mapa de herramientas de IA: las 3 mejores de cada categoría — 2026 Apps de chat, agentes de programación, ejecutores de modelos locales, API, automatización y servidores: las tres herramientas con las que empezar en cada categoría, con precios y estrellas de GitHub.
- fedi-index: ranking de modelos de IA con datos abiertos Nuestro propio ranking de modelos de lenguaje con datos de licencia abierta: votos humanos y benchmarks independientes en una sola escala.
¿Qué tienen de especial estas infografías?
No son imágenes estáticas. Cada gráfico se genera a partir de los mismos datos que alimentan nuestros rankings y las fichas de herramientas, así que cambia cuando cambian las notas, los precios o los archivos de los modelos. Debajo de cada figura verás la fecha de los datos: lo que muestra es la foto de un día concreto.
¿Por cuál empiezo?
Depende de tu pregunta. Hay dos grupos:
- Elegir un modelo o un servicio: qué modelo de IA para cada tarea propone tres modelos por ranking; modelos de IA por año muestra quién lanzó qué y cuándo; IA de pago y sus alternativas enfrenta apps de chat y agentes de programación con opciones gratuitas, de código abierto y locales; límites gratuitos de los servicios de IA resume lo que dan de verdad los planes gratuitos, y el mapa de herramientas de IA propone tres herramientas para empezar en cada categoría.
- Ejecutar un modelo abierto por tu cuenta: tipos de modelos de IA explica las palabras de los nombres, qué modelo abierto cabe en tu hardware calcula memoria y velocidad, y configuraciones de PC para IA local reúne equipos completos para modelos de 20B a 120B.
¿De dónde salen los datos?
Las notas vienen de LMArena; los precios, de models.dev y LiteLLM. Hugging Face aporta parámetros, arquitectura y tamaño de los archivos cuantizados; las especificaciones de los fabricantes, el ancho de banda de memoria, y los informes públicos de benchmarks, las velocidades medidas. Si una velocidad de un modelo local no está marcada como medida, es una estimación.
¿Puedo poner un gráfico en mi web?
Sí. Cada infografía genera un pequeño fragmento de código que la carga en un iframe mediante embed.js. Eliges cualquiera de los idiomas del sitio, tema claro u oscuro y las columnas que quieres mantener. La copia incrustada se actualiza sola, de modo que un artículo de hoy seguirá mostrando datos vigentes dentro de un año.
Si prefieres dibujar el gráfico tú mismo, las mismas filas están en JSON en /api/ai/infographics/{key}.json. Nuestros propios datos (selecciones, hardware, configuraciones, glosario y estimaciones de compatibilidad) se publican con licencia CC BY 4.0: puedes reutilizarlos libremente, también con fines comerciales, siempre que mantengas un enlace a fedi.software. Los datos de terceros conservan la licencia de su fuente (LMArena CC BY 4.0, models.dev y LiteLLM MIT), y cada figura cita esas fuentes con sus avisos.
¿Y los años anteriores?
Las infografías anuales, entre ellas la cronología de modelos, guardan sus “Ediciones por año”. Al abrir un año pasado ves qué modelos eran novedad entonces y cuáles han desaparecido desde aquel momento, una forma rápida de medir lo deprisa que se mueve este campo.