Przejdź do treści
fedi.software

DeepSeek V3.1 w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

B 1 377 ±10

Percentyl 56 · #130

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 399 / 1 340

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

+19

0,4525 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 19

Na twoim sprzęcie

Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.

Rozkład wyniku

B Ogólny 1 377 [1 367–1 388] Percentyl 56 · #130 · składniki: 7
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
Epoch AI eci 140 ±1,97 1 358 ±16 32,2% 2025-08-21 —
LMArena text/overall 1 420 ±3,09 1 420 ±3 18,4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 417 ±4,40 1 410 ±4 17,9% 2026-10-02 thinking
LMArena text/instruction_following 1 400 ±5,67 1 413 ±5 8,5% 2026-10-02 thinking
LMArena text/expert 1 403 ±13 1 397 ±10 6,5% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1 422 ±6,11 1 421 ±6 4,2% 2026-10-02 thinking
LMArena text/multi_turn 1 408 ±7,09 1 406 ±6 4,0% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Programowanie 1 376 [1 365–1 386] Percentyl 56 · #124 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/coding 1 417 ±6,88 1 397 ±6 89,2% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Matematyka 1 382 [1 367–1 398] Percentyl 59 · #106 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 421 ±9,38 1 413 ±9 85,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Pisanie 1 411 [1 401–1 420] Percentyl 69 · #84 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 401 ±7,54 1 430 ±8 59,8% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1 422 ±6,11 1 421 ±6 33,1% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 繁體中文 1 413 [1 400–1 427] Percentyl 68 · #72 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 470 ±9,27 1 430 ±7 92,8% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Deutsch 1 391 [1 368–1 414] Percentyl 52 · #70 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/german 1 411 ±15 1 411 ±13 90,2% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: English 1 408 [1 399–1 416] Percentyl 66 · #92 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 432 ±4,59 1 422 ±5 93,5% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Español 1 402 [1 377–1 427] Percentyl 48 · #78 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 429 ±15 1 425 ±14 89,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: 日本語 1 388 [1 367–1 409] Percentyl 44 · #72 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/japanese 1 374 ±16 1 407 ±12 90,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: 한국어 1 370 [1 348–1 392] Percentyl 36 · #88 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/korean 1 337 ±16 1 387 ±12 90,6% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Polski 1 400 [1 386–1 415] Percentyl 44 · #74 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 411 ±9,72 1 416 ±8 92,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Русский 1 395 [1 380–1 411] Percentyl 58 · #98 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 405 ±9,47 1 411 ±8 92,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
DeepSeek V3.1 1 377 B

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: DeepSeek V3.1

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.