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fedi-index의 DeepSeek V3.1

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,377 ±10

백분위 56 · #130

사람의 선호 / 문제 해결

1,399 / 1,340

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+19

100만 토큰당 US$0.4525, 제공업체 19곳 중앙값

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

B 종합 1,377 [1,367–1,388] 백분위 56 · #130 · 구성 요소: 7
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 140 ±1.97 1,358 ±16 32.2% 2025-08-21 —
LMArena text/overall 1,420 ±3.09 1,420 ±3 18.4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,417 ±4.40 1,410 ±4 17.9% 2026-10-02 thinking
LMArena text/instruction_following 1,400 ±5.67 1,413 ±5 8.5% 2026-10-02 thinking
LMArena text/expert 1,403 ±13 1,397 ±10 6.5% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1,422 ±6.11 1,421 ±6 4.2% 2026-10-02 thinking
LMArena text/multi_turn 1,408 ±7.09 1,406 ±6 4.0% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,376 [1,365–1,386] 백분위 56 · #124 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,417 ±6.88 1,397 ±6 89.2% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,382 [1,367–1,398] 백분위 59 · #106 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,421 ±9.38 1,413 ±9 85.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,411 [1,401–1,420] 백분위 69 · #84 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,401 ±7.54 1,430 ±8 59.8% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1,422 ±6.11 1,421 ±6 33.1% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,413 [1,400–1,427] 백분위 68 · #72 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,470 ±9.27 1,430 ±7 92.8% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,391 [1,368–1,414] 백분위 52 · #70 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,411 ±15 1,411 ±13 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,408 [1,399–1,416] 백분위 66 · #92 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,432 ±4.59 1,422 ±5 93.5% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,402 [1,377–1,427] 백분위 48 · #78 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,429 ±15 1,425 ±14 89.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,388 [1,367–1,409] 백분위 44 · #72 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,374 ±16 1,407 ±12 90.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,370 [1,348–1,392] 백분위 36 · #88 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,337 ±16 1,387 ±12 90.6% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,400 [1,386–1,415] 백분위 44 · #74 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,411 ±9.72 1,416 ±8 92.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,395 [1,380–1,411] 백분위 58 · #98 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,405 ±9.47 1,411 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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DeepSeek V3.1 1,377 B

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