Przejdź do treści
fedi.software

DeepSeek V3.2 Exp w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

B 1 395 ±8

Percentyl 65 · #102

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 406 / 1 383

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

+46

0,305 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 7

Na twoim sprzęcie

Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.

Rozkład wyniku

B Ogólny 1 395 [1 387–1 403] Percentyl 65 · #102 · składniki: 7
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
Epoch AI eci 145 ±1,17 1 398 ±9 41,8% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1 425 ±3,35 1 425 ±3 15,7% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1 429 ±4,03 1 421 ±4 15,6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1 401 ±5,22 1 414 ±5 7,4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 420 ±14 1 411 ±12 5,1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1 419 ±5,43 1 418 ±5 3,7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1 422 ±6,60 1 419 ±6 3,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Programowanie 1 379 [1 374–1 385] Percentyl 57 · #121 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena webdev/overall 1 272 ±6,87 1 385 ±2 47,9% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1 439 ±6,79 1 416 ±6 41,9% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Matematyka 1 381 [1 364–1 397] Percentyl 57 · #110 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 420 ±10 1 412 ±10 84,9% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Pisanie 1 412 [1 402–1 421] Percentyl 70 · #82 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 404 ±7,40 1 433 ±8 59,5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 419 ±5,43 1 418 ±5 33,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 繁體中文 1 404 [1 385–1 423] Percentyl 60 · #91 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 462 ±13 1 423 ±11 91,4% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: English 1 416 [1 407–1 426] Percentyl 71 · #81 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 441 ±4,85 1 431 ±5 93,5% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Español 1 410 [1 385–1 436] Percentyl 53 · #70 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 440 ±16 1 436 ±15 89,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Polski 1 415 [1 392–1 437] Percentyl 56 · #58 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 435 ±15 1 437 ±12 90,4% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Русский 1 398 [1 380–1 416] Percentyl 60 · #95 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 410 ±11 1 416 ±10 91,7% 2026-10-02 thinking

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
DeepSeek V3.2 Exp 1 395 B

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: DeepSeek V3.2 Exp

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.