fedi-indexにおけるDeepSeek V3.2 Exp
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,395 ±8
パーセンタイル 65 · #102
人間の評価 / タスク解決
1,406 / 1,383
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+46
100万トークンあたり$0.305、7社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
B 総合 1,395 [1,387–1,403] パーセンタイル 65 · #102 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
145 ±1.17 | 1,398 ±9 | 41.8% | 2025-09-29 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,425 ±3.35 | 1,425 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,429 ±4.03 | 1,421 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,401 ±5.22 | 1,414 ±5 | 7.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,420 ±14 | 1,411 ±12 | 5.1% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,419 ±5.43 | 1,418 ±5 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,422 ±6.60 | 1,419 ±6 | 3.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,379 [1,374–1,385] パーセンタイル 57 · #121 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,272 ±6.87 | 1,385 ±2 | 47.9% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,439 ±6.79 | 1,416 ±6 | 41.9% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,381 [1,364–1,397] パーセンタイル 57 · #110 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,420 ±10 | 1,412 ±10 | 84.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,412 [1,402–1,421] パーセンタイル 70 · #82 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,404 ±7.40 | 1,433 ±8 | 59.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,419 ±5.43 | 1,418 ±5 | 33.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,404 [1,385–1,423] パーセンタイル 60 · #91 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,462 ±13 | 1,423 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,416 [1,407–1,426] パーセンタイル 71 · #81 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,441 ±4.85 | 1,431 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,410 [1,385–1,436] パーセンタイル 53 · #70 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,440 ±16 | 1,436 ±15 | 89.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,415 [1,392–1,437] パーセンタイル 56 · #58 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,435 ±15 | 1,437 ±12 | 90.4% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,398 [1,380–1,416] パーセンタイル 60 · #95 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,410 ±11 | 1,416 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 Exp | 1,395 B |
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