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DeepSeek V3.2 Exp nel fedi-index

Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.

fedi-index · Generale

B 1.395 ±8

Percentile 65 · #102

Preferito dalle persone / Risolve compiti

1.406 / 1.383

Voti umani e benchmark, Elo-eq

Qualità-prezzo

+46

0,305 USD per 1 M di token, mediana di 7 provider

Sul tuo hardware

Non entra nelle configurazioni di riferimento.

Scomposizione del punteggio

B Generale 1.395 [1.387–1.403] Percentile 65 · #102 · componenti: 7
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
Epoch AI eci 145 ±1,17 1.398 ±9 41,8% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1.425 ±3,35 1.425 ±3 15,7% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1.429 ±4,03 1.421 ±4 15,6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.401 ±5,22 1.414 ±5 7,4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.420 ±14 1.411 ±12 5,1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1.419 ±5,43 1.418 ±5 3,7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.422 ±6,60 1.419 ±6 3,6% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Codice 1.379 [1.374–1.385] Percentile 57 · #121 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena webdev/overall 1.272 ±6,87 1.385 ±2 47,9% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1.439 ±6,79 1.416 ±6 41,9% 2026-10-02 thinking

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Matematica 1.381 [1.364–1.397] Percentile 57 · #110 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/math 1.420 ±10 1.412 ±10 84,9% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Scrittura 1.412 [1.402–1.421] Percentile 70 · #82 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/creative_writing 1.404 ±7,40 1.433 ±8 59,5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.419 ±5,43 1.418 ±5 33,5% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: 繁體中文 1.404 [1.385–1.423] Percentile 60 · #91 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/chinese 1.462 ±13 1.423 ±11 91,4% 2026-10-02 thinking

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: English 1.416 [1.407–1.426] Percentile 71 · #81 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/english 1.441 ±4,85 1.431 ±5 93,5% 2026-10-02 thinking

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: Español 1.410 [1.385–1.436] Percentile 53 · #70 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/spanish 1.440 ±16 1.436 ±15 89,1% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: Polski 1.415 [1.392–1.437] Percentile 56 · #58 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/polish 1.435 ±15 1.437 ±12 90,4% 2026-10-02 thinking

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: Русский 1.398 [1.380–1.416] Percentile 60 · #95 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/russian 1.410 ±11 1.416 ±10 91,7% 2026-10-02 thinking

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

Storico

fedi-index per mese
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Modello 2026-10
DeepSeek V3.2 Exp 1.395 B

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