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fedi-index의 DeepSeek V3.2 Exp

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,395 ±8

백분위 65 · #102

사람의 선호 / 문제 해결

1,406 / 1,383

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+46

100만 토큰당 US$0.305, 제공업체 7곳 중앙값

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

B 종합 1,395 [1,387–1,403] 백분위 65 · #102 · 구성 요소: 7
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 145 ±1.17 1,398 ±9 41.8% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1,425 ±3.35 1,425 ±3 15.7% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1,429 ±4.03 1,421 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,401 ±5.22 1,414 ±5 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,420 ±14 1,411 ±12 5.1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1,419 ±5.43 1,418 ±5 3.7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,422 ±6.60 1,419 ±6 3.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,379 [1,374–1,385] 백분위 57 · #121 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,272 ±6.87 1,385 ±2 47.9% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,439 ±6.79 1,416 ±6 41.9% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,381 [1,364–1,397] 백분위 57 · #110 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,420 ±10 1,412 ±10 84.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,412 [1,402–1,421] 백분위 70 · #82 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,404 ±7.40 1,433 ±8 59.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,419 ±5.43 1,418 ±5 33.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,404 [1,385–1,423] 백분위 60 · #91 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,462 ±13 1,423 ±11 91.4% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,416 [1,407–1,426] 백분위 71 · #81 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,441 ±4.85 1,431 ±5 93.5% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,410 [1,385–1,436] 백분위 53 · #70 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,440 ±16 1,436 ±15 89.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Polski 1,415 [1,392–1,437] 백분위 56 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,435 ±15 1,437 ±12 90.4% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,398 [1,380–1,416] 백분위 60 · #95 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,410 ±11 1,416 ±10 91.7% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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DeepSeek V3.2 Exp 1,395 B

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