Naar de inhoud
fedi.software

DeepSeek V3.2 Exp in fedi-index

De score in elke doorsnede, waaruit die bestaat, prijs-kwaliteit, lokaal draaien en geschiedenis.

fedi-index · Algemeen

B 1.395 ±8

Percentiel 65 · #102

Mensen kiezen / Lost taken op

1.406 / 1.383

Menselijke stemmen tegenover benchmarks, Elo-eq

Prijs-kwaliteit

+46

US$ 0,305 per 1M tokens, mediaan van 7 aanbieders

Op je eigen hardware

Past niet op de referentieopstellingen.

Opbouw van de score

B Algemeen 1.395 [1.387–1.403] Percentiel 65 · #102 · onderdelen: 7
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
Epoch AI eci 145 ±1,17 1.398 ±9 41,8% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1.425 ±3,35 1.425 ±3 15,7% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1.429 ±4,03 1.421 ±4 15,6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.401 ±5,22 1.414 ±5 7,4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.420 ±14 1.411 ±12 5,1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1.419 ±5,43 1.418 ±5 3,7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.422 ±6,60 1.419 ±6 3,6% 2026-10-02 —

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Coderen 1.379 [1.374–1.385] Percentiel 57 · #121 · onderdelen: 2 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena webdev/overall 1.272 ±6,87 1.385 ±2 47,9% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1.439 ±6,79 1.416 ±6 41,9% 2026-10-02 thinking

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Wiskunde 1.381 [1.364–1.397] Percentiel 57 · #110 · onderdelen: 1 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/math 1.420 ±10 1.412 ±10 84,9% 2026-10-02 —

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Schrijven 1.412 [1.402–1.421] Percentiel 70 · #82 · onderdelen: 2 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/creative_writing 1.404 ±7,40 1.433 ±8 59,5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.419 ±5,43 1.418 ±5 33,5% 2026-10-02 —

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Taal: 繁體中文 1.404 [1.385–1.423] Percentiel 60 · #91 · onderdelen: 1 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/chinese 1.462 ±13 1.423 ±11 91,4% 2026-10-02 thinking

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Taal: English 1.416 [1.407–1.426] Percentiel 71 · #81 · onderdelen: 1 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/english 1.441 ±4,85 1.431 ±5 93,5% 2026-10-02 thinking

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Taal: Español 1.410 [1.385–1.436] Percentiel 53 · #70 · onderdelen: 1 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/spanish 1.440 ±16 1.436 ±15 89,1% 2026-10-02 —

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Taal: Polski 1.415 [1.392–1.437] Percentiel 56 · #58 · onderdelen: 1 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/polish 1.435 ±15 1.437 ±12 90,4% 2026-10-02 thinking

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

B Taal: Русский 1.398 [1.380–1.416] Percentiel 60 · #95 · onderdelen: 1 voorlopig
Bron Onderdeel Waarde Elo-eq Gewicht Gemeten Variant
LMArena text/russian 1.410 ±11 1.416 ±10 91,7% 2026-10-02 thinking

Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie

Geschiedenis

fedi-index per maand
Hetzelfde in een tabel
Model 2026-10
DeepSeek V3.2 Exp 1.395 B

Badge

Toon de fedi-index van het model op je site of in een README. De badge werkt zichzelf bij en linkt naar deze pagina.

fedi-index: DeepSeek V3.2 Exp

Data CC BY 4.0: behoud de link naar fedi.software.