ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

DeepSeek V3.2 Exp ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

B 1,395 ±8

เปอร์เซ็นไทล์ 65 · #102

คนชอบ / แก้โจทย์

1,406 / 1,383

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+46

US$0.305 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 7 ผู้ให้บริการ

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

ไม่สามารถรันบนเครื่องอ้างอิงได้

รายละเอียดคะแนน

B ภาพรวม 1,395 [1,387–1,403] เปอร์เซ็นไทล์ 65 · #102 · องค์ประกอบ: 7
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 145 ±1.17 1,398 ±9 41.8% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1,425 ±3.35 1,425 ±3 15.7% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1,429 ±4.03 1,421 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,401 ±5.22 1,414 ±5 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,420 ±14 1,411 ±12 5.1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1,419 ±5.43 1,418 ±5 3.7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,422 ±6.60 1,419 ±6 3.6% 2026-10-02 —

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เขียนโค้ด 1,379 [1,374–1,385] เปอร์เซ็นไทล์ 57 · #121 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena webdev/overall 1,272 ±6.87 1,385 ±2 47.9% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,439 ±6.79 1,416 ±6 41.9% 2026-10-02 thinking

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B คณิตศาสตร์ 1,381 [1,364–1,397] เปอร์เซ็นไทล์ 57 · #110 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,420 ±10 1,412 ±10 84.9% 2026-10-02 —

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B งานเขียน 1,412 [1,402–1,421] เปอร์เซ็นไทล์ 70 · #82 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,404 ±7.40 1,433 ±8 59.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,419 ±5.43 1,418 ±5 33.5% 2026-10-02 —

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: 繁體中文 1,404 [1,385–1,423] เปอร์เซ็นไทล์ 60 · #91 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,462 ±13 1,423 ±11 91.4% 2026-10-02 thinking

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: English 1,416 [1,407–1,426] เปอร์เซ็นไทล์ 71 · #81 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,441 ±4.85 1,431 ±5 93.5% 2026-10-02 thinking

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Español 1,410 [1,385–1,436] เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #70 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/spanish 1,440 ±16 1,436 ±15 89.1% 2026-10-02 —

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Polski 1,415 [1,392–1,437] เปอร์เซ็นไทล์ 56 · #58 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/polish 1,435 ±15 1,437 ±12 90.4% 2026-10-02 thinking

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Русский 1,398 [1,380–1,416] เปอร์เซ็นไทล์ 60 · #95 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,410 ±11 1,416 ±10 91.7% 2026-10-02 thinking

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
DeepSeek V3.2 Exp 1,395 B

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: DeepSeek V3.2 Exp

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software