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DeepSeek V3.2 Exp en fedi-index

La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.

fedi-index · General

B 1.395 ±8

Percentil 65 · #102

Preferido por personas / Resuelve tareas

1.406 / 1.383

Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq

Relación calidad-precio

+46

0,305 US$ por 1 M de tokens, mediana de 7 proveedores

En tu hardware

No cabe en los equipos de referencia.

Desglose de la puntuación

B General 1.395 [1.387–1.403] Percentil 65 · #102 · componentes: 7
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
Epoch AI eci 145 ±1,17 1.398 ±9 41,8% 2025-09-29 —
LMArena text/overall 1.425 ±3,35 1.425 ±3 15,7% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1.429 ±4,03 1.421 ±4 15,6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.401 ±5,22 1.414 ±5 7,4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.420 ±14 1.411 ±12 5,1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1.419 ±5,43 1.418 ±5 3,7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.422 ±6,60 1.419 ±6 3,6% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Código 1.379 [1.374–1.385] Percentil 57 · #121 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena webdev/overall 1.272 ±6,87 1.385 ±2 47,9% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1.439 ±6,79 1.416 ±6 41,9% 2026-10-02 thinking

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Matemáticas 1.381 [1.364–1.397] Percentil 57 · #110 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/math 1.420 ±10 1.412 ±10 84,9% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Escritura 1.412 [1.402–1.421] Percentil 70 · #82 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/creative_writing 1.404 ±7,40 1.433 ±8 59,5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.419 ±5,43 1.418 ±5 33,5% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: 繁體中文 1.404 [1.385–1.423] Percentil 60 · #91 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/chinese 1.462 ±13 1.423 ±11 91,4% 2026-10-02 thinking

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: English 1.416 [1.407–1.426] Percentil 71 · #81 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/english 1.441 ±4,85 1.431 ±5 93,5% 2026-10-02 thinking

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: Español 1.410 [1.385–1.436] Percentil 53 · #70 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/spanish 1.440 ±16 1.436 ±15 89,1% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: Polski 1.415 [1.392–1.437] Percentil 56 · #58 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/polish 1.435 ±15 1.437 ±12 90,4% 2026-10-02 thinking

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: Русский 1.398 [1.380–1.416] Percentil 60 · #95 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/russian 1.410 ±11 1.416 ±10 91,7% 2026-10-02 thinking

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

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Modelo 2026-10
DeepSeek V3.2 Exp 1.395 B

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