GLM 5 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
B 1 412 ±6
Percentyl 75 · #75
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 428 / 1 390
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+23
1,55 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 30 · producent 1,55 USD
Na twoim sprzęcie
Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.
Rozkład wyniku
B Ogólny 1 412 [1 406–1 418] Percentyl 75 · #75 · składniki: 8
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±0,99 | 1 405 ±8 | 37,8% | 2026-02-11 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 446 ±2,16 | 1 446 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 452 ±2,63 | 1 442 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 428 ±3,34 | 1 439 ±3 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 455 ±5,93 | 1 439 ±5 | 7,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 446 ±3,22 | 1 444 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 456 ±4,52 | 1 450 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1 448 ±11 | 1,4% | 2026-02-12 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 415 [1 411–1 419] Percentyl 75 · #71 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 434 ±4,15 | 1 431 ±1 | 40,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 461 ±3,67 | 1 436 ±3 | 38,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,72 ±0,02 | 1 443 ±11 | 13,2% | 2026-02-15 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 388 [1 380–1 396] Percentyl 7 · #53 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,10 ±0,03 | 1 430 ±5 | 81,4% | 2026-02-27 | enabled |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 401 [1 390–1 413] Percentyl 73 · #70 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 440 ±7,19 | 1 431 ±7 | 86,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 444 [1 438–1 450] Percentyl 84 · #44 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 439 ±4,56 | 1 468 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 446 ±3,22 | 1 444 ±3 | 32,3% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 445 [1 435–1 455] Percentyl 86 · #31 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 511 ±6,88 | 1 462 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Deutsch 1 420 [1 399–1 440] Percentyl 68 · #46 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 445 ±13 | 1 441 ±11 | 91,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 434 [1 429–1 440] Percentyl 85 · #42 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 458 ±2,95 | 1 450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Español 1 429 [1 414–1 444] Percentyl 76 · #37 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 453 ±9,12 | 1 448 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Français 1 418 [1 401–1 436] Percentyl 60 · #55 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 455 ±10 | 1 438 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 한국어 1 432 [1 414–1 449] Percentyl 79 · #29 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 422 ±13 | 1 452 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 418 [1 400–1 436] Percentyl 64 · #48 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 436 ±12 | 1 438 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Русский 1 424 [1 416–1 433] Percentyl 76 · #57 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 436 ±5,07 | 1 439 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5 | 1 412 B |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.