fedi-indexにおけるGLM 5
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,412 ±6
パーセンタイル 75 · #75
人間の評価 / タスク解決
1,428 / 1,390
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+23
100万トークンあたり$1.55、30社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1.55
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
B 総合 1,412 [1,406–1,418] パーセンタイル 75 · #75 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±0.99 | 1,405 ±8 | 37.8% | 2026-02-11 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,446 ±2.16 | 1,446 ±2 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,452 ±2.63 | 1,442 ±2 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,428 ±3.34 | 1,439 ±3 | 7.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,455 ±5.93 | 1,439 ±5 | 7.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,446 ±3.22 | 1,444 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,456 ±4.52 | 1,450 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,448 ±11 | 1.4% | 2026-02-12 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,415 [1,411–1,419] パーセンタイル 75 · #71 · 要素数：3
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,434 ±4.15 | 1,431 ±1 | 40.0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,461 ±3.67 | 1,436 ±3 | 38.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
減衰 ×0.37 |
0.72 ±0.02 | 1,443 ±11 | 13.2% | 2026-02-15 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D エージェント 1,388 [1,380–1,396] パーセンタイル 7 · #53 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
減衰 ×0.76 |
0.10 ±0.03 | 1,430 ±5 | 81.4% | 2026-02-27 | enabled |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,401 [1,390–1,413] パーセンタイル 73 · #70 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,440 ±7.19 | 1,431 ±7 | 86.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,444 [1,438–1,450] パーセンタイル 84 · #44 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,439 ±4.56 | 1,468 ±5 | 61.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,446 ±3.22 | 1,444 ±3 | 32.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,445 [1,435–1,455] パーセンタイル 86 · #31 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,511 ±6.88 | 1,462 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,420 [1,399–1,440] パーセンタイル 68 · #46 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,445 ±13 | 1,441 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,434 [1,429–1,440] パーセンタイル 85 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,458 ±2.95 | 1,450 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,429 [1,414–1,444] パーセンタイル 76 · #37 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,453 ±9.12 | 1,448 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,418 [1,401–1,436] パーセンタイル 60 · #55 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,455 ±10 | 1,438 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,432 [1,414–1,449] パーセンタイル 79 · #29 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,422 ±13 | 1,452 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,418 [1,400–1,436] パーセンタイル 64 · #48 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,436 ±12 | 1,438 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,424 [1,416–1,433] パーセンタイル 76 · #57 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,436 ±5.07 | 1,439 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5 | 1,412 B |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。