Gemini 3.8 Flash w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
S 1 472 ±7
Percentyl 98 · #7
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 477 / 1 464
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+84◆
1,50 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 19 · producent 1,50 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
S Ogólny 1 472 [1 465–1 479] Percentyl 98 · #7 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,49 | 1 491 ±12 | 28,3% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 497 ±2,57 | 1 497 ±3 | 16,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 507 ±3,10 | 1 491 ±3 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 487 ±3,67 | 1 496 ±4 | 8,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 527 ±5,61 | 1 498 ±5 | 8,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,70 ±0,01 | 1 516 ±5 | 4,2% | 2026-09-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 506 ±3,48 | 1 499 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 499 ±5,10 | 1 489 ±5 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,95 ±0,01 | 1 483 ±6 | 1,7% | 2026-09-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 450 [1 446–1 453] Percentyl 93 · #20 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 583 ±4,02 | 1 473 ±1 | 46,3% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 509 ±4,02 | 1 479 ±4 | 44,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Agenci 1 444 [1 440–1 448] Percentyl 63 · #22 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,03 ±0,00 | 1 470 ±2 | 90,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
S Matematyka 1 463 [1 454–1 472] Percentyl 96 · #12 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 523 ±8,66 | 1 511 ±8 | 48,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,68 ±0,03 | 1 469 ±6 | 31,4% | 2026-09-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,22 ±0,07 | 1 428 ±10 | 12,3% | 2026-09-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 474 [1 467–1 482] Percentyl 97 · #4 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 316 ±5,85 | 1 489 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 333 ±6,88 | 1 504 ±7 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 353 ±11 | 1 511 ±10 | 12,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 493 [1 487–1 499] Percentyl 98 · #7 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 489 ±4,58 | 1 519 ±5 | 61,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 506 ±3,48 | 1 499 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 474 [1 464–1 484] Percentyl 98 · #6 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 551 ±6,98 | 1 494 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 444 [1 422–1 466] Percentyl 89 · #17 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 479 ±15 | 1 470 ±13 | 90,3% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 474 [1 467–1 480] Percentyl 97 · #8 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 498 ±3,53 | 1 492 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 455 [1 437–1 472] Percentyl 95 · #8 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 485 ±10 | 1 477 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 455 [1 437–1 474] Percentyl 93 · #10 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 500 ±11 | 1 479 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 477 [1 456–1 497] Percentyl 96 · #6 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 503 ±15 | 1 504 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 462 [1 443–1 482] Percentyl 96 · #6 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 468 ±14 | 1 487 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 467 [1 444–1 490] Percentyl 96 · #6 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 505 ±15 | 1 496 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 486 [1 477–1 496] Percentyl 99 · #4 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 510 ±5,48 | 1 506 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 1 472 S |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.