fedi-index의 Gemini 3.8 Flash
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
S 1,472 ±7
백분위 98 · #7
사람의 선호 / 문제 해결
1,477 / 1,464
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+84◆
100만 토큰당 US$1.50, 제공업체 19곳 중앙값 · 제조사 US$1.50
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
S 종합 1,472 [1,465–1,479] 백분위 98 · #7 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1.49 | 1,491 ±12 | 28.3% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,497 ±2.57 | 1,497 ±3 | 16.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,507 ±3.10 | 1,491 ±3 | 16.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,487 ±3.67 | 1,496 ±4 | 8.3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,527 ±5.61 | 1,498 ±5 | 8.0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.70 ±0.01 | 1,516 ±5 | 4.2% | 2026-09-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,506 ±3.48 | 1,499 ±3 | 4.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,499 ±5.10 | 1,489 ±5 | 4.0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.95 ±0.01 | 1,483 ±6 | 1.7% | 2026-09-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,450 [1,446–1,453] 백분위 93 · #20 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,583 ±4.02 | 1,473 ±1 | 46.3% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1,509 ±4.02 | 1,479 ±4 | 44.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 에이전트 1,444 [1,440–1,448] 백분위 63 · #22 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.03 ±0.00 | 1,470 ±2 | 90.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
S 수학 1,463 [1,454–1,472] 백분위 96 · #12 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,523 ±8.66 | 1,511 ±8 | 48.4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.68 ±0.03 | 1,469 ±6 | 31.4% | 2026-09-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.22 ±0.07 | 1,428 ±10 | 12.3% | 2026-09-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 비전 1,474 [1,467–1,482] 백분위 97 · #4 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,316 ±5.85 | 1,489 ±5 | 65.1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,333 ±6.88 | 1,504 ±7 | 15.3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,353 ±11 | 1,511 ±10 | 12.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,493 [1,487–1,499] 백분위 98 · #7 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,489 ±4.58 | 1,519 ±5 | 61.5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,506 ±3.48 | 1,499 ±3 | 32.2% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,474 [1,464–1,484] 백분위 98 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,551 ±6.98 | 1,494 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,444 [1,422–1,466] 백분위 89 · #17 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,479 ±15 | 1,470 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,474 [1,467–1,480] 백분위 97 · #8 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,498 ±3.53 | 1,492 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Español 1,455 [1,437–1,472] 백분위 95 · #8 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,485 ±10 | 1,477 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Français 1,455 [1,437–1,474] 백분위 93 · #10 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,500 ±11 | 1,479 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 日本語 1,477 [1,456–1,497] 백분위 96 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,503 ±15 | 1,504 ±12 | 91.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 한국어 1,462 [1,443–1,482] 백분위 96 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,468 ±14 | 1,487 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Polski 1,467 [1,444–1,490] 백분위 96 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,505 ±15 | 1,496 ±13 | 90.1% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,486 [1,477–1,496] 백분위 99 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,510 ±5.48 | 1,506 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 1,472 S |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.