Gemini 3.8 Flash nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
S 1.472 ±7
Percentile 98 · #7
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.477 / 1.464
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+84◆
1,50 USD per 1 M di token, mediana di 19 provider · produttore 1,50 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
S Generale 1.472 [1.465–1.479] Percentile 98 · #7 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,49 | 1.491 ±12 | 28,3% | 2026-09-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.497 ±2,57 | 1.497 ±3 | 16,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.507 ±3,10 | 1.491 ±3 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.487 ±3,67 | 1.496 ±4 | 8,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.527 ±5,61 | 1.498 ±5 | 8,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,70 ±0,01 | 1.516 ±5 | 4,2% | 2026-09-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.506 ±3,48 | 1.499 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.499 ±5,10 | 1.489 ±5 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,95 ±0,01 | 1.483 ±6 | 1,7% | 2026-09-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.450 [1.446–1.453] Percentile 93 · #20 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.583 ±4,02 | 1.473 ±1 | 46,3% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.509 ±4,02 | 1.479 ±4 | 44,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.444 [1.440–1.448] Percentile 63 · #22 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,03 ±0,00 | 1.470 ±2 | 90,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
S Matematica 1.463 [1.454–1.472] Percentile 96 · #12 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.523 ±8,66 | 1.511 ±8 | 48,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,68 ±0,03 | 1.469 ±6 | 31,4% | 2026-09-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,22 ±0,07 | 1.428 ±10 | 12,3% | 2026-09-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.474 [1.467–1.482] Percentile 97 · #4 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.316 ±5,85 | 1.489 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.333 ±6,88 | 1.504 ±7 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.353 ±11 | 1.511 ±10 | 12,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.493 [1.487–1.499] Percentile 98 · #7 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.489 ±4,58 | 1.519 ±5 | 61,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.506 ±3,48 | 1.499 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.474 [1.464–1.484] Percentile 98 · #6 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.551 ±6,98 | 1.494 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.444 [1.422–1.466] Percentile 89 · #17 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.479 ±15 | 1.470 ±13 | 90,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.474 [1.467–1.480] Percentile 97 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.498 ±3,53 | 1.492 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.455 [1.437–1.472] Percentile 95 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.485 ±10 | 1.477 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.455 [1.437–1.474] Percentile 93 · #10 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.500 ±11 | 1.479 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.477 [1.456–1.497] Percentile 96 · #6 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.503 ±15 | 1.504 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.462 [1.443–1.482] Percentile 96 · #6 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.468 ±14 | 1.487 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.467 [1.444–1.490] Percentile 96 · #6 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.505 ±15 | 1.496 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.486 [1.477–1.496] Percentile 99 · #4 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.510 ±5,48 | 1.506 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 1.472 S |
Badge
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