GLM 5.2 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 442 ±5
Percentyl 88 · #37
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 453 / 1 427
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+45
2,15 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 73 · producent 2,15 USD
Na twoim sprzęcie
Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 442 [1 437–1 447] Percentyl 88 · #37 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,02 | 1 452 ±8 | 32,9% | 2026-06-16 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 470 ±2,18 | 1 470 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 480 ±2,49 | 1 467 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 465 ±2,97 | 1 475 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 486 ±4,61 | 1 465 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±2,82 | 1 475 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,34 ±0,02 | 1 405 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 468 ±3,91 | 1 461 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1 467 ±8 | 1,5% | 2026-06-24 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 448 [1 444–1 451] Percentyl 92 · #23 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 605 ±3,24 | 1 480 ±1 | 39,5% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 484 ±3,24 | 1 456 ±3 | 38,3% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,79 ±0,02 | 1 477 ±10 | 13,9% | 2026-06-25 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Agenci 1 454 [1 449–1 459] Percentyl 77 · #14 · składniki: 2
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,03 ±0,00 | 1 472 ±2 | 66,6% | 2026-10-02 | max |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,37 ±0,05 | 1 476 ±8 | 26,4% | 2026-07-24 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 442 [1 434–1 450] Percentyl 89 · #29 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 484 ±6,76 | 1 474 ±6 | 51,5% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,59 ±0,03 | 1 449 ±6 | 29,8% | 2026-06-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1 439 ±12 | 11,1% | 2026-06-19 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 470 [1 465–1 475] Percentyl 95 · #15 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 464 ±3,73 | 1 494 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±2,82 | 1 475 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 452 [1 444–1 460] Percentyl 90 · #22 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 520 ±5,54 | 1 469 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 438 [1 422–1 456] Percentyl 85 · #22 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 466 ±11 | 1 459 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 451 [1 445–1 456] Percentyl 90 · #29 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 474 ±2,78 | 1 467 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 450 [1 435–1 464] Percentyl 93 · #11 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 477 ±8,74 | 1 470 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 440 [1 426–1 454] Percentyl 82 · #25 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 478 ±8,33 | 1 458 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 444 [1 427–1 460] Percentyl 86 · #19 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 450 ±12 | 1 464 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 451 [1 436–1 466] Percentyl 90 · #14 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 447 ±11 | 1 471 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 432 [1 415–1 449] Percentyl 78 · #29 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 453 ±11 | 1 452 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 450 [1 443–1 458] Percentyl 88 · #28 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 467 ±4,45 | 1 467 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.2 | 1 442 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.