GLM 5.2 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 442 ±5
Процентиль 88 · #37
Люди предпочитают / Решает задачи
1 453 / 1 427
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+45
2,15 $ за 1M токенов, медиана 73 провайдеров · у вендора 2,15 $
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 442 [1 437–1 447] Процентиль 88 · #37 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,02 | 1 452 ±8 | 32,9% | 2026-06-16 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 470 ±2,18 | 1 470 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 480 ±2,49 | 1 467 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 465 ±2,97 | 1 475 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 486 ±4,61 | 1 465 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±2,82 | 1 475 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,34 ±0,02 | 1 405 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 468 ±3,91 | 1 461 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1 467 ±8 | 1,5% | 2026-06-24 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 448 [1 444–1 451] Процентиль 92 · #23 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 605 ±3,24 | 1 480 ±1 | 39,5% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 484 ±3,24 | 1 456 ±3 | 38,3% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,79 ±0,02 | 1 477 ±10 | 13,9% | 2026-06-25 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 454 [1 449–1 459] Процентиль 77 · #14 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,03 ±0,00 | 1 472 ±2 | 66,6% | 2026-10-02 | max |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,37 ±0,05 | 1 476 ±8 | 26,4% | 2026-07-24 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 442 [1 434–1 450] Процентиль 89 · #29 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 484 ±6,76 | 1 474 ±6 | 51,5% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,59 ±0,03 | 1 449 ±6 | 29,8% | 2026-06-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1 439 ±12 | 11,1% | 2026-06-19 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 470 [1 465–1 475] Процентиль 95 · #15 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 464 ±3,73 | 1 494 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±2,82 | 1 475 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 452 [1 444–1 460] Процентиль 90 · #22 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 520 ±5,54 | 1 469 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 438 [1 422–1 456] Процентиль 85 · #22 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 466 ±11 | 1 459 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 451 [1 445–1 456] Процентиль 90 · #29 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 474 ±2,78 | 1 467 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 450 [1 435–1 464] Процентиль 93 · #11 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 477 ±8,74 | 1 470 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 440 [1 426–1 454] Процентиль 82 · #25 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 478 ±8,33 | 1 458 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 444 [1 427–1 460] Процентиль 86 · #19 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 450 ±12 | 1 464 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 451 [1 436–1 466] Процентиль 90 · #14 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 447 ±11 | 1 471 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 432 [1 415–1 449] Процентиль 78 · #29 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 453 ±11 | 1 452 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 450 [1 443–1 458] Процентиль 88 · #28 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 467 ±4,45 | 1 467 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.2 | 1 442 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.