Na vsebino
fedi.software

GLM 5.2 v fedi-index

Ocena na vsakem področju, iz česa je sestavljena, vrednost, lokalni zagon in zgodovina.

fedi-index · Splošno

A 1.442 ±5

Percentil 88 · #37

Ljudje raje izberejo / Rešuje naloge

1.453 / 1.427

Človeški glasovi proti primerjalnim testom, Elo-eq

Vrednost

+45

2,15 $ na 1M žetonov, mediana ponudnikov: 73 · proizvajalec 2,15 $

Na vaši strojni opremi

Ne ustreza referenčnim konfiguracijam.

Razčlenitev ocene

A Splošno 1.442 [1.437–1.447] Percentil 88 · #37 · komponente: 9
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
Epoch AI eci 152 ±1,02 1.452 ±8 32,9% 2026-06-16 —
LMArena text/overall 1.470 ±2,18 1.470 ±2 15,8% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1.480 ±2,49 1.467 ±2 15,8% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1.465 ±2,97 1.475 ±3 7,8% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1.486 ±4,61 1.465 ±4 7,6% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.480 ±2,82 1.475 ±3 3,9% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified zastaranje ×0,61 0,34 ±0,02 1.405 ±5 3,9% 2026-08-27 max
LMArena text/multi_turn 1.468 ±3,91 1.461 ±4 3,8% 2026-10-02 max
Epoch AI gpqa_diamond zastaranje ×0,26 0,92 ±0,02 1.467 ±8 1,5% 2026-06-24 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Programiranje 1.448 [1.444–1.451] Percentil 92 · #23 · komponente: 3
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena webdev/overall 1.605 ±3,24 1.480 ±1 39,5% 2026-10-01 max
LMArena text/coding 1.484 ±3,24 1.456 ±3 38,3% 2026-10-02 max
Epoch AI swe_bench_verified zastaranje ×0,37 0,79 ±0,02 1.477 ±10 13,9% 2026-06-25 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

B Agenti 1.454 [1.449–1.459] Percentil 77 · #14 · komponente: 2
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena agent/overall 0,03 ±0,00 1.472 ±2 66,6% 2026-10-02 max
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge zastaranje ×0,76 0,37 ±0,05 1.476 ±8 26,4% 2026-07-24 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Matematika 1.442 [1.434–1.450] Percentil 89 · #29 · komponente: 3
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/math 1.484 ±6,76 1.474 ±6 51,5% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 zastaranje ×0,86 0,59 ±0,03 1.449 ±6 29,8% 2026-06-19 max
Epoch AI frontiermath_t4 zastaranje ×0,86 0,29 ±0,07 1.439 ±12 11,1% 2026-06-19 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Pisanje 1.470 [1.465–1.475] Percentil 95 · #15 · komponente: 2 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/creative_writing 1.464 ±3,73 1.494 ±4 61,9% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.480 ±2,82 1.475 ±3 32,0% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 繁體中文 1.452 [1.444–1.460] Percentil 90 · #22 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/chinese 1.520 ±5,54 1.469 ±4 93,6% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Deutsch 1.438 [1.422–1.456] Percentil 85 · #22 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/german 1.466 ±11 1.459 ±9 92,0% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: English 1.451 [1.445–1.456] Percentil 90 · #29 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/english 1.474 ±2,78 1.467 ±3 93,9% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Español 1.450 [1.435–1.464] Percentil 93 · #11 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/spanish 1.477 ±8,74 1.470 ±8 92,5% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Français 1.440 [1.426–1.454] Percentil 82 · #25 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/french 1.478 ±8,33 1.458 ±8 92,7% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 日本語 1.444 [1.427–1.460] Percentil 86 · #19 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/japanese 1.450 ±12 1.464 ±9 92,1% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 한국어 1.451 [1.436–1.466] Percentil 90 · #14 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/korean 1.447 ±11 1.471 ±8 92,5% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

B Jezik: Polski 1.432 [1.415–1.449] Percentil 78 · #29 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/polish 1.453 ±11 1.452 ±9 92,0% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Русский 1.450 [1.443–1.458] Percentil 88 · #28 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/russian 1.467 ±4,45 1.467 ±4 93,7% 2026-10-02 max

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

Zgodovina

fedi-index po mesecih
Isto v tabeli
Model 2026-10
GLM 5.2 1.442 A

Značka

Prikažite fedi-index modela na svoji spletni strani ali v datoteki README. Značka se posodablja sama in vodi na to stran.

fedi-index: GLM 5.2

Podatki CC BY 4.0: ohranite povezavo na fedi.software.