GLM 5.3 Flash w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 448 ±6
Percentyl 89 · #33
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 459 / 1 432
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+105◆
0,2375 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 58 · producent 0,2375 USD
Na twoim sprzęcie
- 128 GB pamięci zunifikowanej #34 · UD-Q2_K_XL · silna kompresja · ≈20 tok/s
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 448 [1 441–1 454] Percentyl 89 · #33 · składniki: 8
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,10 | 1 453 ±9 | 36,8% | 2026-08-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 470 ±2,71 | 1 470 ±3 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 491 ±3,17 | 1 477 ±3 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 478 ±3,81 | 1 487 ±4 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 512 ±6,29 | 1 486 ±5 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,61 | 1 478 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 467 ±5,30 | 1 460 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1 459 ±8 | 1,7% | 2026-08-26 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 452 [1 449–1 456] Percentyl 94 · #17 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 616 ±3,85 | 1 482 ±1 | 46,4% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 506 ±4,22 | 1 476 ±4 | 43,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Agenci 1 430 [1 428–1 432] Percentyl 49 · #30 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,00 ±0,00 | 1 453 ±1 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 443 [1 434–1 452] Percentyl 89 · #28 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 501 ±9,03 | 1 490 ±9 | 47,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,56 ±0,03 | 1 442 ±6 | 31,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,17 ±0,06 | 1 420 ±10 | 13,1% | 2026-08-27 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 460 [1 454–1 466] Percentyl 88 · #14 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 301 ±4,64 | 1 476 ±4 | 64,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 308 ±5,26 | 1 479 ±5 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 323 ±8,61 | 1 484 ±8 | 13,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 455 [1 449–1 462] Percentyl 90 · #29 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 441 ±4,76 | 1 470 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,61 | 1 478 ±3 | 32,3% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 457 [1 446–1 468] Percentyl 93 · #17 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 528 ±7,70 | 1 475 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Deutsch 1 428 [1 404–1 451] Percentyl 78 · #33 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 458 ±15 | 1 452 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 449 [1 442–1 456] Percentyl 89 · #30 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 473 ±3,64 | 1 465 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 441 [1 423–1 459] Percentyl 84 · #24 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 469 ±11 | 1 462 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 454 [1 435–1 472] Percentyl 92 · #12 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 498 ±11 | 1 477 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 日本語 1 423 [1 402–1 444] Percentyl 76 · #32 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 425 ±16 | 1 445 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 441 [1 420–1 462] Percentyl 84 · #23 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 439 ±16 | 1 465 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 417 [1 394–1 440] Percentyl 61 · #52 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 439 ±15 | 1 440 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 453 [1 444–1 462] Percentyl 90 · #24 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 471 ±5,59 | 1 470 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 Flash | 1 448 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.