GLM 5.3 Flash в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 448 ±6
Процентиль 89 · #33
Люди предпочитают / Решает задачи
1 459 / 1 432
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+105◆
0,2375 $ за 1M токенов, медиана 58 провайдеров · у вендора 0,2375 $
На твоём железе
- 128 ГБ общей памяти #34 · UD-Q2_K_XL · сильное сжатие · ≈20 ток/с
Разложение балла
A Общий 1 448 [1 441–1 454] Процентиль 89 · #33 · компонентов: 8
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,10 | 1 453 ±9 | 36,8% | 2026-08-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 470 ±2,71 | 1 470 ±3 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 491 ±3,17 | 1 477 ±3 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 478 ±3,81 | 1 487 ±4 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 512 ±6,29 | 1 486 ±5 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,61 | 1 478 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 467 ±5,30 | 1 460 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1 459 ±8 | 1,7% | 2026-08-26 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 452 [1 449–1 456] Процентиль 94 · #17 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 616 ±3,85 | 1 482 ±1 | 46,4% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 506 ±4,22 | 1 476 ±4 | 43,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Агенты 1 430 [1 428–1 432] Процентиль 49 · #30 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,00 ±0,00 | 1 453 ±1 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 443 [1 434–1 452] Процентиль 89 · #28 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 501 ±9,03 | 1 490 ±9 | 47,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,56 ±0,03 | 1 442 ±6 | 31,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,17 ±0,06 | 1 420 ±10 | 13,1% | 2026-08-27 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 460 [1 454–1 466] Процентиль 88 · #14 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 301 ±4,64 | 1 476 ±4 | 64,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 308 ±5,26 | 1 479 ±5 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 323 ±8,61 | 1 484 ±8 | 13,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 455 [1 449–1 462] Процентиль 90 · #29 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 441 ±4,76 | 1 470 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,61 | 1 478 ±3 | 32,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 457 [1 446–1 468] Процентиль 93 · #17 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 528 ±7,70 | 1 475 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 428 [1 404–1 451] Процентиль 78 · #33 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 458 ±15 | 1 452 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 449 [1 442–1 456] Процентиль 89 · #30 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 473 ±3,64 | 1 465 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 441 [1 423–1 459] Процентиль 84 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 469 ±11 | 1 462 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 454 [1 435–1 472] Процентиль 92 · #12 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 498 ±11 | 1 477 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 423 [1 402–1 444] Процентиль 76 · #32 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 425 ±16 | 1 445 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 441 [1 420–1 462] Процентиль 84 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 439 ±16 | 1 465 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 417 [1 394–1 440] Процентиль 61 · #52 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 439 ±15 | 1 440 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 453 [1 444–1 462] Процентиль 90 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 471 ±5,59 | 1 470 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 Flash | 1 448 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.