GLM 5.3 Flash nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.448 ±6
Percentile 89 · #33
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.459 / 1.432
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+105◆
0,2375 USD per 1 M di token, mediana di 58 provider · produttore 0,2375 USD
Sul tuo hardware
- 128 GB di memoria unificata #34 · UD-Q2_K_XL · compressione forte · ≈20 tok/s
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.448 [1.441–1.454] Percentile 89 · #33 · componenti: 8
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±1,10 | 1.453 ±9 | 36,8% | 2026-08-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.470 ±2,71 | 1.470 ±3 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.491 ±3,17 | 1.477 ±3 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.478 ±3,81 | 1.487 ±4 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.512 ±6,29 | 1.486 ±5 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,61 | 1.478 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.467 ±5,30 | 1.460 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1.459 ±8 | 1,7% | 2026-08-26 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.452 [1.449–1.456] Percentile 94 · #17 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.616 ±3,85 | 1.482 ±1 | 46,4% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.506 ±4,22 | 1.476 ±4 | 43,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Agenti 1.430 [1.428–1.432] Percentile 49 · #30 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,00 ±0,00 | 1.453 ±1 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.443 [1.434–1.452] Percentile 89 · #28 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.501 ±9,03 | 1.490 ±9 | 47,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,56 ±0,03 | 1.442 ±6 | 31,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,17 ±0,06 | 1.420 ±10 | 13,1% | 2026-08-27 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.460 [1.454–1.466] Percentile 88 · #14 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.301 ±4,64 | 1.476 ±4 | 64,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.308 ±5,26 | 1.479 ±5 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.323 ±8,61 | 1.484 ±8 | 13,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.455 [1.449–1.462] Percentile 90 · #29 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.441 ±4,76 | 1.470 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,61 | 1.478 ±3 | 32,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.457 [1.446–1.468] Percentile 93 · #17 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.528 ±7,70 | 1.475 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.428 [1.404–1.451] Percentile 78 · #33 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.458 ±15 | 1.452 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.449 [1.442–1.456] Percentile 89 · #30 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.473 ±3,64 | 1.465 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.441 [1.423–1.459] Percentile 84 · #24 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.469 ±11 | 1.462 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.454 [1.435–1.472] Percentile 92 · #12 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.498 ±11 | 1.477 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.423 [1.402–1.444] Percentile 76 · #32 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.425 ±16 | 1.445 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.441 [1.420–1.462] Percentile 84 · #23 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.439 ±16 | 1.465 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.417 [1.394–1.440] Percentile 61 · #52 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.439 ±15 | 1.440 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.453 [1.444–1.462] Percentile 90 · #24 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.471 ±5,59 | 1.470 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 Flash | 1.448 A |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.