DeepSeek V4 Flash 0731 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 424 ±13
Percentyl 80 · #58 · wstępny
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
— / 1 445
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+89
0,175 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 45
Na twoim sprzęcie
- 128 GB pamięci zunifikowanej #10 · UD-IQ3_XXS · ≈11 tok/s
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 424 [1 412–1 437] Percentyl 80 · #58 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±1,09 | 1 473 ±9 | 75,3% | 2026-07-31 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wartość odstająca wygaszanie ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1 403 ±5 | 4,6% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 463 ±8 | 3,4% | 2026-08-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 404 [1 395–1 414] Percentyl 74 · #68 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,58 ±0,03 | 1 446 ±6 | 60,8% | 2026-08-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,24 ±0,07 | 1 432 ±11 | 23,6% | 2026-08-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1 424 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.