Kimi K3 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
S 1 466 ±6
Percentyl 96 · #14
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 466 / 1 465
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+44
6 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 62 · producent 6 USD
Na twoim sprzęcie
Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.
Rozkład wyniku
S Ogólny 1 466 [1 459–1 472] Percentyl 96 · #14 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,24 | 1 497 ±10 | 30,8% | 2026-07-16 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 476 ±2,43 | 1 476 ±2 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 496 ±2,81 | 1 482 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 483 ±3,52 | 1 492 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 521 ±6,03 | 1 494 ±5 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 494 ±3,31 | 1 488 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,51 ±0,02 | 1 456 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 488 ±4,83 | 1 478 ±4 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,93 ±0,01 | 1 473 ±7 | 1,6% | 2026-07-16 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 460 [1 456–1 463] Percentyl 96 · #12 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 658 ±3,25 | 1 494 ±1 | 46,2% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 510 ±3,88 | 1 479 ±4 | 44,1% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Agenci 1 456 [1 452–1 461] Percentyl 79 · #13 · składniki: 2
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,00 | 1 476 ±1 | 66,8% | 2026-10-02 | max |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,37 ±0,05 | 1 476 ±8 | 26,2% | 2026-07-24 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 456 [1 447–1 465] Percentyl 93 · #19 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 494 ±8,66 | 1 484 ±8 | 48,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,72 ±0,03 | 1 477 ±6 | 32,1% | 2026-07-17 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,39 ±0,08 | 1 455 ±12 | 11,0% | 2026-07-17 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 468 [1 462–1 473] Percentyl 93 · #19 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 454 ±4,45 | 1 484 ±4 | 61,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 494 ±3,31 | 1 488 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 458 [1 448–1 468] Percentyl 94 · #15 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 528 ±6,88 | 1 476 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 445 [1 425–1 466] Percentyl 91 · #14 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 478 ±13 | 1 469 ±11 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 458 [1 452–1 464] Percentyl 95 · #15 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 482 ±3,28 | 1 475 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 448 [1 431–1 465] Percentyl 90 · #15 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 477 ±10 | 1 470 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 448 [1 432–1 465] Percentyl 88 · #17 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 491 ±10 | 1 470 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 468 [1 448–1 487] Percentyl 94 · #9 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 488 ±14 | 1 493 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 459 [1 442–1 476] Percentyl 93 · #11 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 460 ±12 | 1 481 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 444 [1 423–1 464] Percentyl 86 · #19 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 471 ±14 | 1 468 ±12 | 90,9% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 463 [1 454–1 472] Percentyl 94 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 482 ±5,34 | 1 481 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K3 | 1 466 S |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.