Kimi K3 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
S 1.466 ±6
Percentile 96 · #14
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.466 / 1.465
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+44
6 USD per 1 M di token, mediana di 62 provider · produttore 6 USD
Sul tuo hardware
Non entra nelle configurazioni di riferimento.
Scomposizione del punteggio
S Generale 1.466 [1.459–1.472] Percentile 96 · #14 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,24 | 1.497 ±10 | 30,8% | 2026-07-16 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.476 ±2,43 | 1.476 ±2 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.496 ±2,81 | 1.482 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.483 ±3,52 | 1.492 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.521 ±6,03 | 1.494 ±5 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.494 ±3,31 | 1.488 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,51 ±0,02 | 1.456 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.488 ±4,83 | 1.478 ±4 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,93 ±0,01 | 1.473 ±7 | 1,6% | 2026-07-16 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.460 [1.456–1.463] Percentile 96 · #12 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.658 ±3,25 | 1.494 ±1 | 46,2% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.510 ±3,88 | 1.479 ±4 | 44,1% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.456 [1.452–1.461] Percentile 79 · #13 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,00 | 1.476 ±1 | 66,8% | 2026-10-02 | max |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,37 ±0,05 | 1.476 ±8 | 26,2% | 2026-07-24 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.456 [1.447–1.465] Percentile 93 · #19 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.494 ±8,66 | 1.484 ±8 | 49,0% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,72 ±0,03 | 1.477 ±6 | 32,0% | 2026-07-17 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,39 ±0,08 | 1.455 ±12 | 11,0% | 2026-07-17 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.468 [1.462–1.473] Percentile 93 · #19 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.454 ±4,45 | 1.484 ±4 | 61,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.494 ±3,31 | 1.488 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.458 [1.448–1.468] Percentile 94 · #15 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.528 ±6,88 | 1.476 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.445 [1.425–1.466] Percentile 91 · #14 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.478 ±13 | 1.469 ±11 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.458 [1.452–1.464] Percentile 95 · #15 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.482 ±3,28 | 1.475 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.448 [1.431–1.465] Percentile 90 · #15 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.477 ±10 | 1.470 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.448 [1.432–1.465] Percentile 88 · #17 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.491 ±10 | 1.470 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.468 [1.448–1.487] Percentile 94 · #9 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.488 ±14 | 1.493 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.459 [1.442–1.476] Percentile 93 · #11 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.460 ±12 | 1.481 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.444 [1.423–1.464] Percentile 86 · #19 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.471 ±14 | 1.468 ±12 | 90,9% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.463 [1.454–1.472] Percentile 94 · #16 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.482 ±5,34 | 1.481 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K3 | 1.466 S |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.