Przejdź do treści
fedi.software

MiMo-V2.5-Pro w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

A 1 443 ±2

Percentyl 88 · #36 · wstępny

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 457 / —

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

+80

0,5438 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 17 · producent 0,5438 USD

Na twoim sprzęcie

Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.

Rozkład wyniku

A Ogólny 1 443 [1 441–1 444] Percentyl 88 · #36 · składniki: 6 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/overall 1 465 ±1,84 1 465 ±2 25,6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 487 ±2,17 1 474 ±2 25,5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1 477 ±2,64 1 486 ±2 12,6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 502 ±4,02 1 478 ±3 12,4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 482 ±2,51 1 477 ±2 6,3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1 476 ±3,31 1 468 ±3 6,2% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Programowanie 1 433 [1 431–1 436] Percentyl 84 · #45 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena webdev/overall 1 478 ±2,75 1 443 ±1 45,8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1 502 ±2,85 1 472 ±2 44,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Agenci 1 399 [1 395–1 403] Percentyl 16 · #49 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena agent/overall -0,08 ±0,00 1 420 ±2 90,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Matematyka 1 438 [1 430–1 448] Percentyl 89 · #30 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 482 ±5,42 1 472 ±5 87,7% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Pisanie 1 455 [1 450–1 459] Percentyl 88 · #32 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 439 ±3,26 1 468 ±3 62,1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 482 ±2,51 1 477 ±2 31,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 繁體中文 1 443 [1 436–1 450] Percentyl 85 · #35 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 507 ±4,83 1 459 ±4 93,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Deutsch 1 432 [1 418–1 447] Percentyl 81 · #28 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/german 1 456 ±9,34 1 451 ±8 92,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: English 1 454 [1 449–1 458] Percentyl 92 · #23 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 478 ±2,41 1 470 ±2 94,0% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Español 1 449 [1 437–1 461] Percentyl 92 · #13 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 474 ±7,21 1 467 ±7 93,0% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Français 1 451 [1 440–1 463] Percentyl 90 · #14 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/french 1 491 ±6,95 1 470 ±6 93,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 日本語 1 421 [1 406–1 435] Percentyl 72 · #37 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/japanese 1 415 ±11 1 438 ±8 92,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 한국어 1 443 [1 431–1 456] Percentyl 87 · #18 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/korean 1 435 ±9,16 1 462 ±7 92,9% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Polski 1 445 [1 432–1 459] Percentyl 88 · #17 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 467 ±8,58 1 464 ±7 92,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Русский 1 437 [1 431–1 444] Percentyl 83 · #40 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 451 ±3,70 1 453 ±3 93,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
MiMo-V2.5-Pro 1 443 A

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: MiMo-V2.5-Pro

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.