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fedi-indexにおけるMiMo-V2.5-Pro

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

A 1,443 ±2

パーセンタイル 88 · #36 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,457 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+80

100万トークンあたり$0.5438、17社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.5438

手元のハードウェアで

参照環境のいずれにも収まりません。

スコアの内訳

A 総合 1,443 [1,441–1,444] パーセンタイル 88 · #36 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,465 ±1.84 1,465 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,487 ±2.17 1,474 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,477 ±2.64 1,486 ±2 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,502 ±4.02 1,478 ±3 12.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,482 ±2.51 1,477 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,476 ±3.31 1,468 ±3 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A コーディング 1,433 [1,431–1,436] パーセンタイル 84 · #45 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,478 ±2.75 1,443 ±1 45.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,502 ±2.85 1,472 ±2 44.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D エージェント 1,399 [1,395–1,403] パーセンタイル 16 · #49 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena agent/overall -0.08 ±0.00 1,420 ±2 90.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 数学 1,438 [1,430–1,448] パーセンタイル 89 · #30 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,482 ±5.42 1,472 ±5 87.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 文章作成 1,455 [1,450–1,459] パーセンタイル 88 · #32 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,439 ±3.26 1,468 ±3 62.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,482 ±2.51 1,477 ±2 31.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:繁體中文 1,443 [1,436–1,450] パーセンタイル 85 · #35 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,507 ±4.83 1,459 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Deutsch 1,432 [1,418–1,447] パーセンタイル 81 · #28 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,456 ±9.34 1,451 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:English 1,454 [1,449–1,458] パーセンタイル 92 · #23 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,478 ±2.41 1,470 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Español 1,449 [1,437–1,461] パーセンタイル 92 · #13 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,474 ±7.21 1,467 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Français 1,451 [1,440–1,463] パーセンタイル 90 · #14 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,491 ±6.95 1,470 ±6 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,421 [1,406–1,435] パーセンタイル 72 · #37 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,415 ±11 1,438 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:한국어 1,443 [1,431–1,456] パーセンタイル 87 · #18 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,435 ±9.16 1,462 ±7 92.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Polski 1,445 [1,432–1,459] パーセンタイル 88 · #17 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,467 ±8.58 1,464 ±7 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Русский 1,437 [1,431–1,444] パーセンタイル 83 · #40 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,451 ±3.70 1,453 ±3 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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