MiMo-V2.5-Pro в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 443 ±2
Процентиль 88 · #36 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
1 457 / —
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+80
0,5438 $ за 1M токенов, медиана 17 провайдеров · у вендора 0,5438 $
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 443 [1 441–1 444] Процентиль 88 · #36 · компонентов: 6 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 465 ±1,84 | 1 465 ±2 | 25,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 487 ±2,17 | 1 474 ±2 | 25,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 477 ±2,64 | 1 486 ±2 | 12,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 502 ±4,02 | 1 478 ±3 | 12,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 482 ±2,51 | 1 477 ±2 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 476 ±3,31 | 1 468 ±3 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 433 [1 431–1 436] Процентиль 84 · #45 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 478 ±2,75 | 1 443 ±1 | 45,8% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 502 ±2,85 | 1 472 ±2 | 44,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Агенты 1 399 [1 395–1 403] Процентиль 16 · #49 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,08 ±0,00 | 1 420 ±2 | 90,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 438 [1 430–1 448] Процентиль 89 · #30 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 482 ±5,42 | 1 472 ±5 | 87,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 455 [1 450–1 459] Процентиль 88 · #32 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 439 ±3,26 | 1 468 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 482 ±2,51 | 1 477 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 443 [1 436–1 450] Процентиль 85 · #35 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 507 ±4,83 | 1 459 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 432 [1 418–1 447] Процентиль 81 · #28 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 456 ±9,34 | 1 451 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 454 [1 449–1 458] Процентиль 92 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 478 ±2,41 | 1 470 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 449 [1 437–1 461] Процентиль 92 · #13 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 474 ±7,21 | 1 467 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 451 [1 440–1 463] Процентиль 90 · #14 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 491 ±6,95 | 1 470 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 421 [1 406–1 435] Процентиль 72 · #37 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 415 ±11 | 1 438 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 443 [1 431–1 456] Процентиль 87 · #18 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 435 ±9,16 | 1 462 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 445 [1 432–1 459] Процентиль 88 · #17 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 467 ±8,58 | 1 464 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 437 [1 431–1 444] Процентиль 83 · #40 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 451 ±3,70 | 1 453 ±3 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 1 443 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.