MiMo-V2.5-Pro în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.443 ±2
Percentilă 88 · #36 · provizoriu
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.457 / —
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+80
0,5438 USD per 1M tokeni, mediana a 17 furnizori · producător 0,5438 USD
Pe hardware-ul tău
Nu încape în configurațiile de referință.
Descompunerea scorului
A General 1.443 [1.441–1.444] Percentilă 88 · #36 · componente: 6 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.465 ±1,84 | 1.465 ±2 | 25,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.487 ±2,17 | 1.474 ±2 | 25,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.477 ±2,64 | 1.486 ±2 | 12,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.502 ±4,02 | 1.478 ±3 | 12,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,51 | 1.477 ±2 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.476 ±3,31 | 1.468 ±3 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.433 [1.431–1.436] Percentilă 84 · #45 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.478 ±2,75 | 1.443 ±1 | 45,8% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.502 ±2,85 | 1.472 ±2 | 44,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Agenți 1.399 [1.395–1.403] Percentilă 16 · #49 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,08 ±0,00 | 1.420 ±2 | 90,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.438 [1.430–1.448] Percentilă 89 · #30 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.482 ±5,42 | 1.472 ±5 | 87,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.455 [1.450–1.459] Percentilă 88 · #32 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.439 ±3,26 | 1.468 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,51 | 1.477 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.443 [1.436–1.450] Percentilă 85 · #35 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.507 ±4,83 | 1.459 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Deutsch 1.432 [1.418–1.447] Percentilă 81 · #28 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.456 ±9,34 | 1.451 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.454 [1.449–1.458] Percentilă 92 · #23 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.478 ±2,41 | 1.470 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.449 [1.437–1.461] Percentilă 92 · #13 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.474 ±7,21 | 1.467 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.451 [1.440–1.463] Percentilă 90 · #14 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.491 ±6,95 | 1.470 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 日本語 1.421 [1.406–1.435] Percentilă 72 · #37 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.415 ±11 | 1.438 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.443 [1.431–1.456] Percentilă 87 · #18 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.435 ±9,16 | 1.462 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Polski 1.445 [1.432–1.459] Percentilă 88 · #17 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.467 ±8,58 | 1.464 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.437 [1.431–1.444] Percentilă 83 · #40 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.451 ±3,70 | 1.453 ±3 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 1.443 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.