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fedi-index의 MiMo-V2.5-Pro

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

A 1,443 ±2

백분위 88 · #36 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,457 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+80

100만 토큰당 US$0.5438, 제공업체 17곳 중앙값 · 제조사 US$0.5438

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

A 종합 1,443 [1,441–1,444] 백분위 88 · #36 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,465 ±1.84 1,465 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,487 ±2.17 1,474 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,477 ±2.64 1,486 ±2 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,502 ±4.02 1,478 ±3 12.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,482 ±2.51 1,477 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,476 ±3.31 1,468 ±3 6.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,433 [1,431–1,436] 백분위 84 · #45 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,478 ±2.75 1,443 ±1 45.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,502 ±2.85 1,472 ±2 44.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 에이전트 1,399 [1,395–1,403] 백분위 16 · #49 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.08 ±0.00 1,420 ±2 90.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,438 [1,430–1,448] 백분위 89 · #30 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,482 ±5.42 1,472 ±5 87.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,455 [1,450–1,459] 백분위 88 · #32 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,439 ±3.26 1,468 ±3 62.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,482 ±2.51 1,477 ±2 31.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,443 [1,436–1,450] 백분위 85 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,507 ±4.83 1,459 ±4 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Deutsch 1,432 [1,418–1,447] 백분위 81 · #28 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,456 ±9.34 1,451 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,454 [1,449–1,458] 백분위 92 · #23 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,478 ±2.41 1,470 ±2 94.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Español 1,449 [1,437–1,461] 백분위 92 · #13 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,474 ±7.21 1,467 ±7 93.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Français 1,451 [1,440–1,463] 백분위 90 · #14 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,491 ±6.95 1,470 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,421 [1,406–1,435] 백분위 72 · #37 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,415 ±11 1,438 ±8 92.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 한국어 1,443 [1,431–1,456] 백분위 87 · #18 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,435 ±9.16 1,462 ±7 92.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Polski 1,445 [1,432–1,459] 백분위 88 · #17 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,467 ±8.58 1,464 ±7 92.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,437 [1,431–1,444] 백분위 83 · #40 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,451 ±3.70 1,453 ±3 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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