fedi-index: рейтинг ИИ-моделей на открытых данных

Наш рейтинг языковых моделей: голоса людей и независимые прогоны бенчмарков на одной шкале — с погрешностью и разложением каждого балла.

Живые данные за 2026-10 (пересчёт ежедневно) · Методика v1 · Методика · История · JSON

Все Открытые веса Закрытые

Лучшие для языка: Русский предварительно Все

Тир

Модель

fedi-index

Процентиль

Люди предпочитают

Решает задачи

Выгода

Источники

1 466 ±6

1 466

1 465

+44

›

1 457 ±6

1 460

1 453

+60

›

1 456 ±5

1 474

—

+93◆

›

1 448 ±10

1 452

1 441

+92◆

›

1 448 ±6

1 459

1 432

+105◆

›

1 443 ±2

1 457

—

+80

›

1 442 ±5

1 453

1 427

+45

›

1 435 ±11

—

1 454

+40

›

1 435 ±5

1 443

1 423

+44

›

1 433 ±4

1 449

—

+98◆

›

1 432 ±5

1 445

1 415

+36

›

1 427 ±5

1 437

1 415

+33

›

1 425 ±7

1 432

1 416

+46

›

1 424 ±13

—

1 445

+89

›

1 418 ±6

1 426

1 407

+26

›

1 418 ±5

1 430

1 405

+36

›

1 413 ±8

1 424

1 392

+50

›

1 412 ±5

1 425

1 396

+27

›

1 412 ±6

1 428

1 390

+23

›

1 411 ±3

1 425

—

+33

›

1 411 ±3

1 424

—

+68

›

1 411 ±2

1 423

—

+75

›

1 407 ±7

1 419

1 392

+71

›

1 407 ±6

1 403

1 413

+38

›

1 404 ±2

1 416

—

+26

›

1 400 ±11

—

1 416

›

1 398 ±7

1 426

1 359

+58

›

1 398 ±6

1 416

1 373

+20

›

100

1 396 ±3

1 408

—

+18

›

102

1 395 ±8

1 406

1 383

+46

›

104

1 394 ±4

1 407

—

+27

›

105

1 394 ±10

1 402

1 375

+32

›

108

1 391 ±8

1 416

1 358

+54

›

110

1 391 ±2

1 402

—

+14

›

111

1 390 ±6

1 403

—

+31

›

113

1 388 ±3

1 400

—

+32

›

116

1 387 ±2

1 398

—

+55◆

›

117

1 386 ±8

1 409

1 356

-19

›

118

1 386 ±2

1 397

—

+14

›

121

1 381 ±2

1 392

—

+50

›

122

1 381 ±11

—

1 395

›

125

1 380 ±3

1 391

—

+18

›

129

1 378 ±14

—

1 391

-2

›

130

1 377 ±10

1 399

1 340

+19

›

131

1 376 ±7

1 383

1 365

+11

›

133

1 374 ±4

1 386

—

-17

›

138

1 371 ±9

1 357

1 392

›

144

1 360 ±15

—

1 375

›

147

1 356 ±9

1 375

1 320

+25

›

149

1 356 ±4

1 366

—

›

150

1 356 ±9

1 363

1 346

-22

›

151

1 356 ±2

1 365

—

-2

›

157

1 347 ±6

1 357

—

-12

›

158

1 346 ±3

1 356

—

-10

›

160

1 344 ±3

1 353

—

-22

›

161

1 344 ±8

1 345

1 341

-2

›

167

1 332 ±4

1 342

1 286

›

170

1 330 ±16

—

1 342

›

171

1 330 ±4

1 338

—

-32

›

176

1 325 ±2

1 333

—

-30

›

177

1 324 ±3

1 332

—

›

179

1 321 ±2

1 329

—

-36

›

183

1 317 ±3

1 325

—

-14

›

184

1 316 ±5

1 323

—

-60

›

185

1 315 ±6

1 323

—

-40

›

186

1 310 ±6

1 318

—

-14

›

187

1 309 ±9

1 309

1 310

-29

›

189

1 303 ±7

1 310

—

›

195

1 293 ±9

1 273

1 325

-26

›

202

1 282 ±5

1 288

—

-28

›

203

1 279 ±3

1 284

—

›

208

1 266 ±5

1 270

—

-95

›

226

1 199 ±5

1 198

—

-133

›

234

1 169 ±3

1 167

—

-236

›

AArena (голоса людей)EEpoch AI (бенчмарки) ◆ Граница Парето: никто не лучше и не дешевле одновременно

fedi-index — Elo-эквивалент на фиксированной шкале: сравним между месяцами в пределах одной версии методики. Тиры S–D: по процентилю в срезе и не выше, чем позволяет доверительный интервал (пороги — в методике). «Предварительно» — модель здесь измерила только одна семья источников. Методика

Выгода: качество за свою цену

Точка — модель с платным API: fedi-index против смешанной цены (3 входа : 1 выход, медиана провайдеров). Линия — граница Парето: модели, которые никто не обходит сразу по качеству и цене.

fedi-index и цена Граница Парето: никто не лучше и не дешевле одновременно ↑ fedi-index · → $ за 1M токенов (лог.)

Граница Парето: моделей — 9

Qwen3.7 Flash 1 364 · 0,055 $
Solar Pro 4 1 370 · 0,105 $
MiMo-V2-Flash 1 387 · 0,15 $
MiMo-V2.6-Flash 1 433 · 0,175 $
GLM 5.3 Flash 1 448 · 0,2375 $
DeepSeek V4.1 Flash 1 448 · 0,42 $
MiMo-V2.6-Pro 1 456 · 0,5438 $
Gemini 3.8 Flash 1 472 · 1,50 $
Claude Opus 5.5 1 504 · 8 $

На твоём железе

Открытые модели на типичных домашних конфигурациях: общий балл со штрафом, если генерация медленнее комфортной или квантизация ниже Q4.

Видеокарта 12 ГБ

1 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q5_K_M · частично в ОЗУ ≈24 ток/с 62
2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL · частично в ОЗУ ≈15 ток/с 54
3 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 · частично в ОЗУ ≈18 ток/с 52
4 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL · частично в ОЗУ ≈17 ток/с 47
5 Qwen3 Next 80B A3B Thinking Q5_K_M · частично в ОЗУ ≈24 ток/с 46
6 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ4_NL · частично в ОЗУ ≈10 ток/с 45
7 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 · частично в ОЗУ ≈16 ток/с 45
8 gpt-oss-120b MXFP4 · частично в ОЗУ ≈19 ток/с 44
9 Qwen3.5-9B Q6_K ≈36 ток/с 42
10 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL · частично в ОЗУ ≈4 ток/с 37

Видеокарта 24 ГБ

1 Qwen3.8 27B UD-Q5_K_S ≈38 ток/с 81
2 Gemma 4 31B Q4_1 ≈37 ток/с 67
3 Gemma 4 26B A4B UD-Q5_K_S ≈129 ток/с 63
4 Qwen3 Next 80B A3B Instruct UD-Q6_K_XL · частично в ОЗУ ≈26 ток/с 62
5 Qwen3.5-27B Q5_K_S ≈38 ток/с 60
6 Qwen3.6 27B Q5_K_S ≈37 ток/с 59
7 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_S ≈191 ток/с 56
8 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_S ≈189 ток/с 51
9 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q5_K_S ≈147 ток/с 50
10 Qwen3.5-122B-A10B Q4_K_S · частично в ОЗУ ≈11 ток/с 47

Mac 64 ГБ

1 Qwen3.8 27B Q8_0 ≈13 ток/с 64
2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈40 ток/с 63
3 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q4_K_S ≈84 ток/с 62
4 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ3_XXS ≈44 ток/с 56
5 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈51 ток/с 56
6 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL ≈49 ток/с 51
7 Gemma 4 31B Q8_0 ≈11 ток/с 50
8 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 ≈45 ток/с 50
9 Qwen3.5-27B Q8_0 ≈13 ток/с 48
10 Qwen3.6 27B Q8_0 ≈13 ток/с 47

128 ГБ общей памяти

1 DeepSeek V4 Flash 0423 UD-IQ3_XXS ≈26 ток/с 65
2 Inkling Small UD-IQ3_S ≈23 ток/с 65
3 MiniMax M2.7 UD-IQ4_NL ≈20 ток/с 64
4 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈29 ток/с 63
5 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q8_0 ≈36 ток/с 62
6 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_M ≈10 ток/с 58
7 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈37 ток/с 56
8 Step 3.5 Flash IQ4_XS ≈17 ток/с 55
9 Qwen3.5-122B-A10B Q6_K ≈15 ток/с 54
10 DeepSeek V4 Flash 0731 UD-IQ3_XXS ≈11 ток/с 53

Процессор, 32 ГБ ОЗУ

1 Gemma 4 26B A4B UD-Q4_K_XL ≈6 ток/с 36
2 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_M ≈7 ток/с 32
3 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_XL ≈7 ток/с 30
4 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q4_K_M ≈6 ток/с 28
5 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL ≈2 ток/с 27
6 GLM 4.7 Flash Q4_K_M ≈6 ток/с 24
7 Nemotron 3 Nano 30B A3B Q4_K_M ≈7 ток/с 23
8 Gemma 4 31B Q4_K_M ≈2 ток/с 22
9 Qwen3 30B A3B Q4_K_M ≈6 ток/с 21
10 Qwen3.5-27B Q4_K_M ≈2 ток/с 21

Влезание и скорость — наша оценка (веса + KV-кэш против памяти, скорость по пропускной способности). Проверьте свою конфигурацию: Запустится ли локально?

Вставить на свой сайт

Таблица как виджет для вашего сайта: обновляется сама и сохраняет атрибуцию источников.

Код

<script src="https://fedi.software/embed.js" data-fig="fedi-index" data-lang="ru" async></script>