К содержимому
fedi.software

Kimi K2.5 в fedi-index

Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.

fedi-index · Общий

B 1 418 ±5

Процентиль 78 · #66

Люди предпочитают / Решает задачи

1 430 / 1 405

Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq

Выгода

+36

1,20 $ за 1M токенов, медиана 33 провайдеров

На твоём железе

Не влезает в эталонные конфигурации.

Разложение балла

B Общий 1 418 [1 414–1 423] Процентиль 78 · #66 · компонентов: 8
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
Epoch AI eci 148 ±0,74 1 422 ±6 38,6% 2026-01-27 —
LMArena text/overall 1 445 ±1,67 1 445 ±2 14,6% 2026-10-02 thinking
LMArena text/hard_prompts 1 453 ±2,02 1 443 ±2 14,6% 2026-10-02 thinking
LMArena text/instruction_following 1 431 ±2,46 1 442 ±2 7,2% 2026-10-02 thinking
LMArena text/expert 1 466 ±3,88 1 448 ±3 7,1% 2026-10-02 thinking
Epoch AI simpleqa_verified устаревание ×0,61 0,34 ±0,02 1 405 ±5 4,1% 2026-08-27 —
LMArena text/longer_query 1 445 ±2,41 1 442 ±2 3,6% 2026-10-02 thinking
LMArena text/multi_turn 1 444 ±3,05 1 439 ±3 3,6% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Код 1 423 [1 418–1 428] Процентиль 80 · #57 · компонентов: 3
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena webdev/overall 1 436 ±2,65 1 431 ±1 41,6% 2026-10-01 thinking
LMArena text/coding 1 483 ±6,83 1 455 ±6 35,8% 2026-10-02 instant
Epoch AI swe_bench_verified устаревание ×0,37 0,74 ±0,02 1 452 ±10 14,0% 2026-02-17 —

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

A Математика 1 430 [1 422–1 437] Процентиль 85 · #38 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/math 1 470 ±4,77 1 460 ±5 88,0% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Зрение 1 432 [1 429–1 436] Процентиль 69 · #36 · компонентов: 3 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena vision/overall 1 269 ±2,90 1 447 ±3 62,9% 2026-10-02 thinking
LMArena vision/ocr 1 276 ±2,89 1 448 ±3 15,7% 2026-10-02 thinking
LMArena vision/diagram 1 282 ±4,02 1 448 ±4 15,3% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

A Тексты 1 434 [1 430–1 438] Процентиль 80 · #53 · компонентов: 2 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/creative_writing 1 423 ±3,15 1 452 ±3 62,1% 2026-10-02 thinking
LMArena text/longer_query 1 445 ±2,41 1 442 ±2 31,8% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: 繁體中文 1 434 [1 427–1 440] Процентиль 80 · #46 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/chinese 1 494 ±4,66 1 449 ±4 93,8% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Deutsch 1 420 [1 406–1 434] Процентиль 71 · #43 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/german 1 441 ±8,96 1 438 ±8 92,7% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

A Язык: English 1 430 [1 426–1 434] Процентиль 82 · #50 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/english 1 453 ±2,25 1 444 ±2 94,0% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Español 1 428 [1 417–1 439] Процентиль 75 · #38 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/spanish 1 449 ±6,53 1 444 ±6 93,2% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Français 1 420 [1 409–1 431] Процентиль 63 · #51 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/french 1 454 ±6,71 1 436 ±6 93,2% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: 日本語 1 424 [1 409–1 439] Процентиль 76 · #31 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/japanese 1 421 ±11 1 442 ±8 92,4% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: 한국어 1 427 [1 415–1 440] Процентиль 75 · #35 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/korean 1 412 ±8,81 1 444 ±7 93,0% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Polski 1 430 [1 418–1 441] Процентиль 75 · #34 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/polish 1 446 ±7,58 1 446 ±6 93,1% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Язык: Русский 1 424 [1 419–1 430] Процентиль 76 · #56 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/russian 1 436 ±3,45 1 439 ±3 93,9% 2026-10-02 thinking

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

История

fedi-index по месяцам
То же таблицей
Модель 2026-10
Kimi K2.5 1 418 B

Бейдж

Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.

fedi-index: Kimi K2.5

Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.