fedi-indexにおけるKimi K2.5
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,418 ±5
パーセンタイル 78 · #66
人間の評価 / タスク解決
1,430 / 1,405
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+36
100万トークンあたり$1.20、33社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
B 総合 1,418 [1,414–1,423] パーセンタイル 78 · #66 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
148 ±0.74 | 1,422 ±6 | 38.6% | 2026-01-27 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,445 ±1.67 | 1,445 ±2 | 14.6% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,453 ±2.02 | 1,443 ±2 | 14.6% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,431 ±2.46 | 1,442 ±2 | 7.2% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/expert
|
1,466 ±3.88 | 1,448 ±3 | 7.1% | 2026-10-02 | thinking |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.34 ±0.02 | 1,405 ±5 | 4.1% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,445 ±2.41 | 1,442 ±2 | 3.6% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,444 ±3.05 | 1,439 ±3 | 3.6% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,423 [1,418–1,428] パーセンタイル 80 · #57 · 要素数：3
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,436 ±2.65 | 1,431 ±1 | 41.6% | 2026-10-01 | thinking |
| LMArena |
text/coding
|
1,483 ±6.83 | 1,455 ±6 | 35.8% | 2026-10-02 | instant |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
減衰 ×0.37 |
0.74 ±0.02 | 1,452 ±10 | 14.0% | 2026-02-17 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,430 [1,422–1,437] パーセンタイル 85 · #38 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,470 ±4.77 | 1,460 ±5 | 88.0% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,432 [1,429–1,436] パーセンタイル 69 · #36 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,269 ±2.90 | 1,447 ±3 | 62.9% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,276 ±2.89 | 1,448 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,282 ±4.02 | 1,448 ±4 | 15.3% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,434 [1,430–1,438] パーセンタイル 80 · #53 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,423 ±3.15 | 1,452 ±3 | 62.1% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,445 ±2.41 | 1,442 ±2 | 31.8% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,434 [1,427–1,440] パーセンタイル 80 · #46 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,494 ±4.66 | 1,449 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,420 [1,406–1,434] パーセンタイル 71 · #43 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,441 ±8.96 | 1,438 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,430 [1,426–1,434] パーセンタイル 82 · #50 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,453 ±2.25 | 1,444 ±2 | 94.0% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,428 [1,417–1,439] パーセンタイル 75 · #38 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,449 ±6.53 | 1,444 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,420 [1,409–1,431] パーセンタイル 63 · #51 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,454 ±6.71 | 1,436 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,424 [1,409–1,439] パーセンタイル 76 · #31 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,421 ±11 | 1,442 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,427 [1,415–1,440] パーセンタイル 75 · #35 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,412 ±8.81 | 1,444 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,430 [1,418–1,441] パーセンタイル 75 · #34 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,446 ±7.58 | 1,446 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,424 [1,419–1,430] パーセンタイル 76 · #56 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,436 ±3.45 | 1,439 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.5 | 1,418 B |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。