Kimi K2.6 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 435 ±5
Процентиль 84 · #48
Люди предпочитают / Решает задачи
1 443 / 1 423
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+44
1,71 $ за 1M токенов, медиана 56 провайдеров · у вендора 1,71 $
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 435 [1 430–1 440] Процентиль 84 · #48 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
151 ±0,90 | 1 446 ±7 | 34,1% | 2026-04-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 455 ±2,25 | 1 456 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 470 ±2,63 | 1 458 ±2 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 451 ±3,22 | 1 461 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 491 ±5,06 | 1 469 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,35 ±0,02 | 1 407 ±5 | 3,8% | 2026-08-10 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 468 ±3,08 | 1 464 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 453 ±4,05 | 1 447 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 462 ±8 | 1,4% | 2026-05-01 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 436 [1 433–1 440] Процентиль 87 · #36 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 509 ±3,68 | 1 452 ±1 | 39,7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 489 ±3,49 | 1 460 ±3 | 38,2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1 466 ±10 | 13,7% | 2026-05-08 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 436 [1 428–1 444] Процентиль 87 · #33 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 475 ±6,67 | 1 465 ±6 | 51,5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,57 ±0,03 | 1 445 ±6 | 29,7% | 2026-06-10 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,26 ±0,07 | 1 434 ±11 | 11,2% | 2026-06-10 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 444 [1 440–1 448] Процентиль 79 · #25 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 282 ±3,47 | 1 459 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 292 ±3,62 | 1 463 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 299 ±5,20 | 1 462 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 448 [1 442–1 453] Процентиль 85 · #42 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 434 ±4,19 | 1 464 ±4 | 61,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 468 ±3,08 | 1 464 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 452 [1 442–1 461] Процентиль 90 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 520 ±6,53 | 1 469 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 425 [1 408–1 442] Процентиль 75 · #37 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 449 ±11 | 1 444 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 436 [1 431–1 442] Процентиль 86 · #38 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 460 ±2,86 | 1 452 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 439 [1 425–1 453] Процентиль 82 · #28 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 464 ±8,49 | 1 458 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 434 [1 420–1 448] Процентиль 75 · #35 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 471 ±8,37 | 1 452 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 436 [1 417–1 455] Процентиль 82 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 442 ±14 | 1 458 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 437 [1 421–1 453] Процентиль 83 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 429 ±12 | 1 457 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 421 [1 405–1 438] Процентиль 66 · #45 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 438 ±11 | 1 440 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 433 [1 425–1 441] Процентиль 80 · #48 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 446 ±4,77 | 1 448 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.6 | 1 435 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.